2026年6月18日，在第九届智能驾驶与出海大会上，来自TomTom、知行科技等企业的技术高管与中国新能源车企法务负责人，共同探讨了中国汽车产业全球化进程中面临的合规体系构建与工程化落地难题。
全球法规准入：从强制认证到动态演进
出海的第一道门槛是法规合规。海外汽车法规分为强制性与自愿性两类：欧盟智能限速辅助（ISA）、紧急车道保持辅助（ELKS）等属市场准入硬性要求；自动车道保持系统（ALKS）、驾驶员控制辅助系统（DCAS）虽非强制，却直接影响消费者接受度与市场竞争力。全球法规呈层次化结构：底层为联合国欧洲经济委员会（UNECE）框架，覆盖欧盟、韩国、日本、澳大利亚等60余国；中层为欧盟附加安全要求；上层为成员国国家立法，部分严于欧盟标准。Euro NCAP等第三方测评虽无监管权，但评分显著影响市场表现。
TomTom大中华区资深客户成功经理陈威诚指出，欧洲市场四条关键法规构成技术准入门槛：UN R79规范转向系统配置，覆盖L1/L2级ADAS车道保持功能；ELKS于2021年在欧盟成为强制要求；UN DCAS面向L2+场景，与中国车企量产NOA功能直接相关；UN R157为L3级别ALKS法规，仅限高速公路，是实现“Hands-off、Eyes-off”的法定入场券。法规处于动态演进中，2021年至2030年间，L3 ALKS、L2+ DCAS及L4 ADS等关键节点逐年落地，欧盟人工智能法案已将AI算法纳入汽车安全监管范畴。
知行科技高级系统总监张伟在演讲中表示，智能驾驶出海面临的首要挑战是法规合规，其中难度最大、验证工作量最繁重的是智能限速（ISA）功能要求。系统需准确识别不同地区的限速标志并执行相应控制，识别错误不仅影响用户体验，还可能导致实际法律后果。
数据合规：GDPR成最大障碍
数据合规构成欧洲市场核心挑战。欧盟聚焦安全、数据主权与技术主权三大议题，GDPR构成最大障碍：摄像头视频、GPS轨迹等均属个人数据，违规处罚上限可达全球营业额4%。行业惯用“匿名化”处理方式不完全满足GDPR要求，导致中国车企需欧洲路采数据训练模型，但数据无法自由回传，大量项目因此停滞。
TomTom提出在欧盟境内建立本地化数据处理闭环，实现数据采集、处理、验证与存储全流程本地化。TomTom作为数据处理者，车企作为数据控制者，采用符合GDPR要求的匿名化机制，配合“先检测、后存储”策略，落实数据最小化原则。该方案使数据在欧盟完成合规闭环后输出结果，保障安全跨境使用。
蔚来与极氪前总法务顾问兼首席合规官刘昉从产业视角分析，汽车数据合规独特难点在于数据采集更刚需、更持续、更敏感。传感器、摄像头、雷达24小时自动采集位置、轨迹、车外影像、人脸、车牌、驾驶行为等数据，敏感度远超普通消费类产品。自动驾驶研发必须使用真实数据，与隐私保护存在天然矛盾。汽车数据需同时受网信、工信、公安、自然资源等多部门监管，在欧盟还要同时满足GDPR、数据法、《人工智能法案》等多套规则，合规复杂度远高于一般科技企业。汽车生命周期长达10年至15年，数据合规要覆盖研发、生产、销售、售后、报废全流程。
场景适配：从感知到策略的全面本地化
过了法规及格线，真正的考验在于深入适应当地差异化的行车场景。欧洲道路环境与中国存在显著差异：德国部分高速公路不限速，对规控算法和整车接口提出更高要求，感知需要更长距离的探测与跟踪能力；海外常见异形车辆如后方拖船车辆、拖小车车辆、斗式自行车等，需感知模型针对性优化。
车道线差异同样突出。欧洲旧城区车道线模糊不清，砖石道路上覆盖的车道线辨识度低；施工区域用黄色车道线临时替代白色车道线，系统必须准确识别并按临时标线行驶。各国交通标志和限速规则迥异，欧盟限速标志除常见圆形数字限速外，每个国家普遍存在非数字隐性限速及各类取消限速标识。张伟分享了一个案例：在东欧某项目，报警功能过于敏感频繁触发，后发现当地驾驶风格较彪悍，跟车距离近、速度快。紧急车道避让功能（ELK）在车道较窄地区频繁触发，严重影响驾驶体验。
泊车场景的本地化挑战同样复杂。海外车位在尺寸、边框线形式、布局方式上存在显著差异，地砖车位无明显车位线，特殊车位带有老年人或残疾人等地面图标。知行科技搭建了覆盖数十个国家、上千种泊车场景的场景库，借助大模型生成技术进行场景泛化，在国内1:1搭建海外典型泊车场景试验场地进行验证。海外用户更倾向于“一把头入”泊车方式，要求系统一把完成而非多次挪车，对车位提前释放和轨迹规划提出更高精度要求。
人机交互层面，泊车功能涉及大量界面交互与多国语言适配，左舵与右舵差异导致HMI界面文字换行、左右布局等细节需重新适配。
规模化与信任：智驾出海的长期命题
陈威诚指出，中国智能驾驶出海的瓶颈不在技术本身，而在规则体系。合规决定能否进入目标市场，规模化决定能力复制范围，信任决定全球长期运营深度。成熟自动驾驶本质是预判路况、理解环境，车道级地图是规模化基础。自动驾驶所需非传统导航图，而是覆盖全路网（含城区与复杂路口）的精细结构信息。TomTom实现全路网覆盖，通过AI原生平台支持高频更新，构建包含道路语义、结构与车道级信息的“世界模型”，叠加动态事件，形成可直输决策系统的环境理解。
Euro NCAP 2026将引入道路安全信息系统（DFRS），要求车辆具备实时共享与接收道路风险信息能力，否则影响安全评级。中国车企因缺乏本地数据积累、受跨境合规限制及整合成本高昂，面临“能力达标、分数失利”困境。
合规体系构建：从单点突破到长效机制
刘昉表示，中国新能源车企出海主要面临五大挑战：各国数据隐私、网络安全、车规认证规则差异大，合规成本极高；贸易壁垒、补贴政策、高额关税引发的本地化生产和迁移要求不断变化；车端数据采集量大、跨境传输复杂，监管严格；知识产权、反垄断、劳工环保等多重合规压力叠加；ESG合规已成为新增且长期的合规要求。
建立长效合规机制需做到：搭建全球统一合规管理架构，实现总部统筹加属地化执行；把合规嵌入研发、生产、销售、售后和海外业务全流程；建立政策监测与预警机制，实时跟踪各国监管更新；组建本地化合规团队，与当地专业机构深度合作。技术层面，坚持数据最小化、隐私设计优先原则，在车型开发阶段明确数据采集边界；综合使用数据脱敏、人脸/车牌模糊化、轨迹泛化等技术，对路测与训练数据做去标识化处理；组合采用数据出境安全评估、SCC标准合同条款、本地部署与分区隔离等方案，平衡研发数据跨境需求与监管规则。
关于无图方案，张伟澄清，当前符合欧盟GSR法规的“无图方案”特指不依赖地图信息、仅通过视觉感知限速来满足ISA功能要求。车厂可选择融合地图数据提升功能体验，无图并非唯一技术路线。知行科技已在欧洲设立研发中心，在马来西亚建有制造工厂，前期积累的数据和经验可降低后续项目研发成本。