车企内参|驭势科技战略转型:从算法驱动转向Token工厂构建数据变现新路径

摘要:驭势科技与迅策科技达成战略合作,共建自动驾驶数据集与Token工厂,标志着其战略重心从单纯算法迭代转向专有数据资产化与商业模式创新。

驭势科技(01511.HK)近日与实时数据基础设施服务商迅策科技签署战略合作备忘录,双方将围绕高质量自动驾驶数据集建设、Token工厂驱动的行业小模型及智能体研发展开协同。此举标志着这家L4级自动驾驶独角兽的战略重心发生关键位移:从单纯的算法技术验证,正式转向以“专有数据”为核心的资产化运营与Token商业模式探索,意在通过数据合规流通实现商业价值闭环。

双方战略合作签约

根据协议内容,此次合作并非简单的技术互补,而是组织架构与业务逻辑的深度重构。驭势科技将输出其在机场、港口、矿山等封闭场景积累的海量结构化数据,而迅策科技则提供云原生统一数据平台及AI全链路服务能力。双方明确提出了打造“Token工厂”的目标,这意味着驭势科技正在尝试将原本沉淀在项目交付中的非标数据,转化为可计量、可交易的标准数字资产。创始人吴甘沙在签约时强调,AI竞争核心已非公开数据,而是特定行业内的专有数据。这一表态印证了公司内部战略导向的调整:不再仅追求自动驾驶里程数的线性增长,而是追求单位数据产生的Token经济价值最大化。这种转变要求企业从传统的工程交付型组织,向具备数据治理、模型微调及生态运营能力的复合型平台组织进化。

将此次合作置于驭势科技的长期战略脉络中审视,这是其“全场景”战略进入深水区的必然选择。自2016年成立以来,驭势科技经历了从乘用车到商用车、从开放道路到封闭场景的战略收敛,最终确立了以机场和厂区物流为基本盘的差异化路线。特别是在香港国际机场的常态化运营,使其积累了近万个真实小概率交通场景,形成了独特的“京港混血”数据壁垒。然而,随着自动驾驶行业竞争焦点从“拼算法”转向“拼数据规模与质量”,单纯依靠项目制交付难以支撑73亿元估值下的持续增长预期。引入迅策科技作为数据基础设施合作伙伴,实质上是为其“数据飞轮”加装了工业化处理引擎。此前,驭势科技更多扮演的是“AI司机”角色;未来,通过Token工厂和小模型研发,其身份将向“物理AI数据运营商”延伸。这不仅是对广东省政务服务和数据管理局近期提出的“词元经济”政策的积极响应,更是试图在L4级自动驾驶大规模商业化前夜,抢先定义垂直领域的数据定价权与行业标准。

从财务与市场背景来看,此次战略调整有着清晰的降本增效与营收多元化动因。尽管驭势科技已完成六轮融资且估值达73亿元,但在一级市场趋冷和IPO窗口期不确定的当下,证明自身的造血能力至关重要。传统的自动驾驶解决方案属于重资产、长周期业务,边际成本递减效应不明显。而“Token工厂”模式本质上是将数据服务SaaS化或API化,有望显著改善收入结构,提升毛利率水平。同时,迅策科技作为广东省“词元经济”座谈会的核心参与单位,其背后连接着政府算力调度、数据交易所及出海合规通道等公共资源。通过与迅策绑定,驭势科技不仅能降低自建数据基础设施的资本开支(CAPEX),还能借助广东在数据跨境流动方面的政策红利,加速海外市场拓展。目前驭势科技已在中东多国落地,若能打通“国内数据生产-海外Token消费”的链路,将为其国际化业务开辟第二增长曲线,缓解单一市场的财务风险。

对自动驾驶行业而言,驭势科技与迅策科技的合作释放了一个重要信号:产业竞争维度正在升维。过去几年,行业过度关注感知算法与芯片算力,忽视了数据作为生产要素的流通机制建设。当头部企业开始联手构建“Token工厂”并探索垂类小模型时,意味着自动驾驶正从“技术验证期”迈入“数据运营期”。对于主机厂和其他Tier 1供应商而言,这提示了新的合作范式——未来的智驾护城河不仅在于拥有多少辆车,更在于是否掌握了将行车数据转化为标准化Token的能力。此外,随着广东等地加快制定词元定义、计量与结算标准,自动驾驶数据的合规交易将成为可能,这将倒逼整个行业重新评估自有数据的资产价值,并推动跨企业、跨场景的数据生态融合。

后续需重点关注三个节点:一是双方联合打造的自动驾驶行业数据集何时完成首批合规登记与挂牌交易;二是Token工厂在实际业务场景中的调用量与计费数据披露;三是该模式在新加坡、中东等海外市场的落地验证情况。这些指标将直接检验“数据变现”战略的成色。