10月21日，在2026世界智能网联汽车大会上，梅赛德斯-奔驰集团董事会主席康林松（视频连线）与集团董事会成员、负责大中华区业务的佟欧福联合发表了题为《从能力到信任，梅赛德斯—奔驰的智能化发展之见》的演讲。两位核心管理层同台发声，将“中国速度”与“深化在华合作”确立为关键词，标志着这家德国豪华车企正加速推进其组织架构与研发重心的本土化战略转型。
据盖世汽车10月22日报道，康林松在演讲中明确表示，全球很少有地方像中国一样兼具雄心和速度，创新想法能迅速从构想走向现实，科技公司、供应商、研究者与政策制定者同向发力。他强调，要走在技术最前沿，就必须作为参与者积极融入中国市场，而非置身事外。康林松指出，奔驰北京、上海的工程师正身处创新核心，深谙中国道路、交通状况与消费者需求，依托全球网络携手本土伙伴，把德国工程水准和对安全毫不妥协的坚持，与中国速度、创新活力相结合。他重申，中国是奔驰最重要的市场之一，也是研发与创新之地，投入长期、承诺坚定。
佟欧福在现场接棒演讲。据《每日经济新闻》通过凤凰网发布的报道，佟欧福透露了具体的业务落地进展：奔驰正在与Momenta就辅助驾驶方面进行合作，双方正将共同开发的辅助驾驶系统从纯电车型向更广泛的产品组合扩展。在奔驰的规划中，智能体验需要覆盖不同动力形式，成为整车产品能力的一部分。此外，车辆搭载的辅助驾驶功能正从高速公路向城市辅助驾驶拓展，相关系统搭载率较去年翻了一番。
据《中国经营报》10月22日报道，佟欧福在会上进一步表示：“对于梅赛德斯-奔驰而言，中国是推动电动化和智能化转型的重要创新基地，为我们持续扎根、投资和创新提供了广阔机遇。”他指出，创新越向前，越要以安全为先、以责任为本。在与伙伴的合作过程中，奔驰始终承担智能化技术集成、验证以及整车客户体验的最终责任。
从战略脉络来看，此次康林松与佟欧福的联合发声，并非一次简单的行业站台，而是梅赛德斯-奔驰在华战略重心转移的清晰信号。过去，跨国车企在华多以制造和销售为主，研发中心往往处于从属地位。但在此次大会上，康林松明确将中国定义为“研发与创新之地”，这意味着奔驰正在重塑其全球组织架构中的中国区职能。
据盖世汽车报道，佟欧福披露的数据显示，目前已有超2000名工程师在华参与本土研发，持续推进系统升级。这一庞大的人员配置表明，奔驰已在华建立起具备完整开发能力的实体研发架构。更具战略意味的是其与清华大学的合作——双方共同开发视觉语言AI模型并计划推向全球。这打破了以往“全球研发、本地适配”的单向逻辑，转变为“中国研发、反哺全球”的双向循环。
在辅助驾驶领域，将合作成果从纯电车型扩展至全产品组合，是一项涉及底层电子电气架构打通的系统性工程。据《每日经济新闻》报道分析，将辅助驾驶扩展到燃油车型，有助于让智能化投入覆盖更广泛的用户群体，但其需要解决的问题也更为具体：在不同动力平台上，如何让系统的感知、决策与车辆控制形成稳定配合，并保持驾驶体验的一致性。依托中国170亿公里真实驾驶数据完成实车验证，正是奔驰试图用海量数据抹平不同动力平台间技术差异的战略路径。
这种深度的战略转型背后，离不开财务与市场基本面的支撑。虽然本次演讲未直接披露具体的营收或净利润数据，但康林松所强调的“投入长期、承诺坚定”，折射出管理层对中国市场财务回报周期的重新评估。在智能网联汽车产业处于技术攻坚与商业化落地并行推进的关键窗口期，研发投入的资本化与费用化处理将直接影响短期财报表现，但奔驰显然选择了牺牲部分短期财务弹性，以换取长期的市场份额与技术壁垒。
从市场竞争角度看，辅助驾驶系统搭载率较去年翻番的数据，说明前期的研发资金正在转化为实际的终端产品竞争力。面对中国本土品牌在智能化领域的快速迭代，奔驰通过引入Momenta等本土供应商，实质上是在优化其供应链成本结构。利用本土合作伙伴成熟的算法与数据闭环，能够有效降低自研带来的高昂沉没成本，从而改善单车毛利率。
然而，合作的落点最终仍指向客户信任与品牌价值。据盖世汽车报道，佟欧福详细列举了奔驰的安全验证体系：以主动、被动、功能、数字四层安全体系作答，完成15000次碰撞模拟、30—80次中国真实碰撞测试与每车超500万公里耐久验证。他强调，高质量发展不能只比速度，更要比质量、安全与客户信任。这些海量的工程投入构成了奔驰“看不见的豪华”和“看得见的标准”。
据凤凰网报道，本次2026世界智能网联汽车大会在北京亦庄开幕，由工业和信息化部、交通运输部、北京市人民政府共同主办，主题为“汇智聚能网联无限——稳步迈向自动驾驶新时代”。会上，工信部副部长辛国斌指出，将推动人工智能赋能汽车全链条，加快构建新一代技术体系；交通运输部部长李扬则强调确保智能网联汽车安全、可靠、可控。在这一宏观政策导向下，奔驰高层释放的“不做旁观者”的信号，正是为了在即将到来的行业标准制定与准入规则中占据有利身位。
康林松与佟欧福的同台演讲，勾勒出梅赛德斯-奔驰在华从“销售中心”向“创新枢纽”转型的完整路线图。超2000人的本土研发团队、跨动力平台的辅助驾驶普及以及与顶尖高校的全球级AI合作，均是其组织架构调整的具体体现。后续需重点关注这套本土化研发体系在未来几个财报周期内的投入产出比，以及其在华全产品组合智能化落地的实际交付节奏。