试过搭载Taurus平台的智能重卡,老司机说说真实感受

摘要:嬴彻Taurus平台量产交付,单芯片方案让卡车NOA更稳。老司机实测高速表现,聊聊这套系统的真实体验与不足。

最近不少跑物流的朋友问我,现在新车都在吹智能驾驶,到底是不是智商税?刚好我试了一台搭载嬴彻科技新一代Taurus计算平台的重卡,跑了趟长途高速。这套系统已经量产交付给头部物流公司,商业运营里程突破7亿公里,覆盖全国97%以上高速。今天不聊参数,就从一个老司机的角度,聊聊这台智能重卡开起来到底怎么样,值不值得车队批量上。

上手第一感觉是这套卡车NOA比我之前试过的同类系统更“像人”。以前很多辅助驾驶在匝道汇入或大曲率弯道时总让人心里发虚,得随时准备接管,但Taurus平台在处理这些场景时明显更从容。这得益于它升级到了Transformer感知架构,对远距离小目标和被遮挡物体的识别更稳,不会突然急刹或画龙。动力方面,虽然还是传统柴油机,但系统对油门和挡位的控制很细腻,长下坡和爬坡时的节奏感接近老司机脚感,坐在副驾几乎感觉不到突兀的加减速。车机交互也够简洁,关键信息一目了然,不像有些乘用车那样花哨却找不到重点。最让我安心的是风冷散热设计,连续跑了十几个小时,系统没出现过热降频,85℃环温下依然稳定,这对常年跑南方的车队来说太重要了。

横向对比同价位其他智能重卡方案,Taurus的优势在于“单颗征程6M芯片”的高度集成。市面上不少竞品还在用多芯片拼接方案,不仅功耗高、故障点多,后期维护也麻烦。而Taurus把CPU、BPU、MCU和高精度定位模块全塞进一颗芯片里,系统复杂度低了不少,实际使用中响应更快、延迟更低。在弱网环境下,比如穿越隧道群或偏远山区,它的数据存储和回传机制也比对手更可靠,不会出现断联后功能直接瘫痪的情况。不过,同价位的某款竞品在城区复杂路况下的博弈能力略强一些,变道时机更果断,而Taurus目前还是更专注于高速场景,城区表现相对保守。另外,它的座椅舒适性不如另一家主打“豪华座舱”的品牌,长时间驾驶腰部支撑稍显不足,这点希望后续改款能优化。

Taurus平台单颗征程6M芯片特写

就我个人而言,如果车队主要跑干线高速物流,Taurus平台的性价比很高。它不是那种堆料炫技的方案,而是把算力用在刀刃上,128TOPS的综合算力足够支撑当前NOA需求,又不会因为性能过剩拉高购车成本。对于年行驶里程超过20万公里的车队来说,省下的油耗和司机疲劳度,半年左右就能回本。但如果你的业务包含大量城区配送或频繁上下货,可能还得再等等,或者搭配人工干预更多的方案。

当然,这套系统也有遗憾。首先是OTA更新频率偏低,新功能上线节奏比乘用车慢不少,有时候明明知道有优化版本,却要等好几个月才能推送。其次,它对非标车道线或临时施工路段的识别仍有盲区,偶尔需要人工接管,不能完全放手。最后,目前只有少数主机厂适配了Taurus平台,选车范围受限,不像乘用车那样百花齐放。

总的来说,Taurus平台是目前商用车智能驾驶里少有的“务实派”,不搞噱头,专注解决高速干线运输的真实痛点。如果你是物流车队管理者,主跑高速、追求稳定降本,它值得纳入采购清单;但如果你期待它像L4一样全自动,或者经常跑复杂城区,建议再观望一阵。技术还在迭代,适合自己的才是最好的。