理想汽车在Livis Day正式发布自研5nm车规级AI芯片马赫M100，单颗算力达1280TOPS，已量产并首发搭载于全新理想L9 Livis车型。
外观设计
本次发布的核心并非整车外观更新，而是作为车辆“隐形核心”的自研芯片马赫M100。该芯片采用5nm车规级制程工艺，是理想汽车历时三年半、从2022年11月立项至2026年5月完成量产的全栈自研成果。其架构论文《面向通用AI计算的编排式数据流架构》已入选计算机体系结构顶级学术会议ISCA 2026，成为首家登上该讲台的中国车企。与传统GPGPU指令驱动架构不同，马赫M100采用数据流执行模型，通过无Cache内存层次、张量粒度ISA及分层Tile互联等五项原则重构计算逻辑，使数据直接驱动计算单元，大幅减少数据搬运瓶颈。芯片集成24核ARM Cortex-A78AE处理器集群，配备8通道LPDDR5X内存，峰值带宽达273GB/s。安全冗余方面，采用双SoC、双MCU、双供电架构，满足ASIL-D最高功能安全等级，确保任意单点故障不影响系统运行。目前该芯片已随全新理想L9和L8完成前装交付，实现从架构设计到整车量产的全链路自主闭环。
内饰与科技
马赫M100的核心技术突破在于其“动态数据流AI芯片”定位。传统GPU依赖指令集调度，存在大量为适配人类编程而设的“翻译层”，导致晶体管利用率偏低；而马赫M100以数据流动驱动计算，移除中间层，实测算力利用率超过82%。这一架构完全可编程，并非将算法固化于ASIC中，支持后续持续迭代。在实际应用中，全新理想L9 Livis车型搭载两颗马赫M100芯片，整机总算力达2560TOPS，性能对标英伟达Thor-U体系。相比依赖外部供应商方案，自研芯片使理想掌握智驾系统定义权，避免“灵魂”外移。与此同时，蔚来神玑NX9031、小鹏图灵芯片也相继量产，头部新势力正加速构建“芯片+整车+算法”闭环能力。值得注意的是，零跑汽车则选择暂停自研芯片路线，转而聚焦电驱与成本控制，反映出行业在造芯路径上的战略分化。当前全球已有14款AI智驾芯片并行，市场呈现一定过剩态势，竞争焦点正从单一芯片性能转向系统级协同与数据反哺能力。
动力与续航
马赫M100虽非直接关联动力系统，但其高能效架构对整车电子电气架构优化具有间接影响。5nm工艺配合数据流设计，在提升算力的同时降低功耗，有助于释放更多电力资源用于驱动或热管理。更重要的是，自研芯片使理想摆脱对外部芯片供应商的依赖，避免因供应链波动影响整车排产与交付节奏。据披露，理想2025年单季度研发投入约30亿元，其中AI相关占比超半数，全年AI投入达60亿元级别。马赫M100的量产标志着这笔长期投入进入回报期。相较之下，蔚来此前每年向英伟达采购芯片支出高达3亿美元，若继续使用4颗Orin方案，单车成本较高；而换用自研神玑NX9031后，单车可节省约1万元，按2025年17.9万辆销量测算，年省近18亿元。理想虽未公布具体降本数字，但自研芯片同样为其在高端市场维持价格竞争力提供支撑。两款芯片均已实现量产上车，验证了车企自研路线在工程落地层面的可行性。
价格与配置
马赫M100不单独销售，仅作为全新理想L9 Livis及后续车型的核心配置标配。该芯片的导入未引发车型官方指导价调整，但显著提升了高阶智驾系统的硬件冗余度。双芯2560TOPS总算力为未来城市NOA、端到端大模型部署预留充足空间。配置方面，搭载马赫M100的车型同步升级感知融合算法与决策规划模块，形成软硬件一体化闭环。值得关注的是，理想已将组织架构重组，新设人形机器人与软件本体部门，明确汽车将向“空间机器人”进化，马赫M100即为此战略提供底层算力基座。反观蔚来，自研芯片首要目标是降本增效，短期内仍聚焦智能电动汽车主业；零跑则因财务压力放弃造芯，转向高性价比零部件集成。三种路径对应不同企业阶段与资源禀赋，无绝对优劣之分。
马赫M100芯片已随全新理想L9 Livis车型正式量产交付，后续将逐步覆盖理想全系新款车型。