据IT之家9月26日消息，研究公司LexisNexis Risk Solutions宣布与IMS合作，开发出一种基于手机App的驾驶行为追踪功能。
外观设计
此次合作的核心技术架构将LexisNexis的Drive Metrics评分模型与IMS的EdgeSDK结合。据IT之家报道，该方案可以直接在手机本地计算驾驶评分及相关数据指标，再将结果提供给保险公司，用于定价和承保决策。这种设计无需额外硬件支持，依托智能手机即可完成数据采集与处理。
在部署形态上，保险公司既可以将这套技术集成到自有App中，也可以使用IMS提供的应用。目前两家公司尚未公布采用该方案的具体保险公司。对于保险公司而言，这种方案的主要吸引力在于降低成本，省去了传统车载OBD设备或专用传感器的硬件投入。
随着手机端驾驶监测技术进一步普及，保险App未来可能在无需额外硬件的情况下评估驾驶行为，并将相关结果用于保险定价。这一技术路线的转变，意味着车辆外部的物理追踪设备需求可能随之减少，转而依赖用户随身携带的智能终端。
内饰与科技
在功能实现层面，据IT之家报道，该系统可查询车主手机在事故过程前后屏幕是否有被点击或滑动、是否接打电话，以及发生事故前后手机屏幕是否处于解锁状态，以决定驾驶员是否违背了最初保险条件。
不过，IT之家同时指出，手机屏幕处于解锁状态本身并不能证明用户正在发短信，也无法单独证明手机持有者就是当时的驾驶员，因此只能作为责任定损参考。目前，LexisNexis尚未明确说明系统如何判断手机用户是驾驶员还是乘客，以及哪些数据或指标最终会离开手机并提供给保险公司。
从行业背景来看，驾驶员状态的精准识别正成为关键需求。据新浪网9月25日报道，新一代驾驶员状态监测系统（DMS）已融合毫米波雷达与驾驶员行为模型，而《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》强制性国标（GB44721-2026）明确要求L3级自动驾驶系统必须配备驾驶人接管能力监测功能，该标准将于2027年7月1日正式实施。LexisNexis与IMS的手机端方案提供了一种非车规级的补充监测思路。
动力与续航
由于该方案完全基于手机App运行，不涉及车辆动力系统或电池续航的改变。其核心“驱动力”来自智能手机的算力与传感器网络。EdgeSDK在手机本地完成计算的模式，降低了对云端数据传输的实时依赖。
在辅助驾驶领域，系统的可靠性直接关系到行驶安全。据网易新闻9月23日报道，美国国家公路交通安全管理局缺陷调查办公室（ODI）披露，Comma.ai的售后手离方向盘辅助驾驶技术正面临联邦调查，涉及五起已报告事故，其中两起致命，共造成三人死亡。事故报告指向设备未能识别或响应同车道内缓慢行驶或已停下的车辆。相比之下，基于手机的驾驶行为追踪功能主要定位于事后保险定损参考，而非实时车辆控制。
手机端方案的运行时长受限于手机电量，但在实际应用中，驾驶行为追踪通常与出行周期同步，不会像持续运行的车规级传感器那样对整车能耗产生影响。
价格与配置
关于具体的授权费用或定价模式，目前来源资料中未予披露。IT之家报道称，对于保险公司而言，这种方案的主要吸引力在于降低成本。通过省去专用硬件，保险公司可以调整相关的服务配置。
对于用户而言，在开启相关功能前了解具体的数据收集范围及其对保费可能产生的影响，将变得更加重要。由于LexisNexis尚未明确说明哪些数据或指标最终会离开手机并提供给保险公司，用户在配置和使用该类App时需关注隐私条款。
此外，据凤凰网9月23日报道，LexisNexis近日发布了《LexisNexis 2026中国内地法律人工智能认知与态度调查报告》，显示AI在中国内地法律行业已接近全面普及，99%的受访者正在使用通用AI或专业法律AI。这反映出LexisNexis在数据分析与AI应用领域的持续布局，但本次与IMS合作的驾驶行为追踪功能属于独立的汽车保险科技项目。
结尾
据IT之家9月26日消息，两家公司目前已完成技术开发，但尚未公布采用该方案的具体保险公司及正式上线时间表。