10月12日，移远通信旗下工业智能品牌宝维塔（Provectron）在2026中国国际工业博览会现场，正式发布具身智能柔性制造解决方案与《宝维塔2026车载电子测试白皮书》。
外观设计与硬件形态
本次发布的具身智能柔性制造解决方案，核心硬件载体为轮式双臂机器人。据盖世汽车与经济观察网等来源报道，宝维塔在发布会上明确，该方案选择轮式双臂构型而非人形机器人，是基于工厂相对结构化环境的务实考量。轮式底盘在移动效率、负载能力、成本与可靠性上更容易满足工业现场的核算要求，双臂设计则适配需要双手配合的具体操作工序。
在整体系统架构上，该方案以轮式双臂机器人与半自动化机台协同为核心。宝维塔具身产品经理冯恒顺介绍，机器人主要负责柔性上下料、搬运和工位协同等环节，而组装、测试等对工艺精度要求更高的环节，继续交由半自动化机台完成。这种分工模式旨在将柔性作业“嵌入”现有生产体系，无需客户推翻或大规模改造现有产线。
从行业背景来看，6月工信部、国务院国资委联合启动了年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动。但多位业内人士判断，2026年至2028年仍属于单工序能力的验证期，多工序协同的规模化落地需等到2028年以后。在可靠性指标上，成熟工业机械臂的平均无故障时间已达万小时级别，新兴具身机器人做到千小时级已属不错。因此，宝维塔的轮式双臂方案将机器人暂时限定在上下料、搬运等较为结构化的工序中，以降低改造门槛。
内饰与科技配置
在软件与系统层面，柔性制造解决方案通过智能决策、柔性执行、设备协同和生产数据连接四项核心能力驱动。宝维塔总经理兰世桂在发布会开场表示：“制造业智能化升级不是简单的用机器替换人，而是让柔性能力真正融入生产体系。”
同步推出的《宝维塔2026车载电子测试白皮书》，据移远新闻中心及盖世汽车来源信息，主要围绕全流程自动化、AI融合、MES全链路追溯与平台化架构四条主线展开研判。白皮书探索了AI视觉、装配、测试、检测与数据追溯的深度融合技术路径。
针对汽车行业软件定义汽车的浪潮，智能座舱DCU、ADAS域控制器、车载音频功放等部件复杂度持续攀升。宝维塔产品解决方案部经理曹晖指出，靠人工和半自动化已经很难同时兼顾效率、质量和追溯。为此，白皮书提出了分品类全流程自动化方案，并规划了“基础升级——进阶整合——全自动化”三阶渐进式落地路径。这一分阶段策略承认了不同规模厂商在预算、产线基础和人才储备上的差异，不要求企业一步到位建成全自动产线。
结合量产实践与数据，白皮书呈现了自动化升级在降低人力成本、提升良率及设备综合效率（OEE）方面的成效。同时，贯通AI视觉、检测与MES的追溯体系，在产品序列号级追溯、防错和合规中发挥着关键作用，以应对ASPICE等流程标准和功能安全趋严的行业要求。
动力与续航表现
作为工业自动化与车载电子测试领域的解决方案，本次发布不涉及车辆动力系统或电池续航参数。其核心驱动力在于解决制造业面临的实际痛点：多品种、小批量、短交期的订单需求与传统大批量标准化产线之间的矛盾。换产换型时的设备调试耗时、异构设备协议集成困难、人机近距离协作的安全风险以及质量问题的数据断点，均是该方案重点攻克的方向。
两项发布分别对应制造业的两类共性需求：柔性制造回应的是生产端快速换产的挑战，车载电子测试回应的是汽车产品变革下对效率、良率与追溯的更高标准。两者最终的检验标准均指向产线的实际运行效果。
价格与配置信息
本次发布的具身智能柔性制造解决方案及《宝维塔2026车载电子测试白皮书》均为面向B端制造企业的技术方案与行业指导文件，相关来源未披露具体的方案采购价格或软硬件配置选装清单。
在配置思路上，柔性制造方案强调“不重建产线”，通过引入轮式双臂机器人配合现有的半自动化机台，帮助企业在不进行大规模资本支出的前提下响应多品种、小批量的生产任务。车载电子测试白皮书则为不同规模的汽车电子制造商提供了模块化的三阶升级路径，企业可根据自身产线基础选择合适的配置起点。
上市与交付时间
上述两项方案与白皮书已于10月12日在2026中国国际工业博览会（国家会展中心·上海）正式发布。展会期间，相关企业可前往宝维塔展位（6.2H-B207）了解具体落地细节。