通用汽车计划将Eyes-Off自动驾驶引入大型皮卡与SUV

摘要:通用汽车计划将驾驶员无需注视路面的自动驾驶功能引入旗下大型皮卡和SUV,并同步开发新一代中央计算平台,希望通过软件服务开辟高利润收入来源。

通用汽车计划将驾驶员无需注视路面的自动驾驶功能引入旗下销量最高、利润最丰厚的大型皮卡和SUV产品线。这一战略旨在通过软件和技术服务,为公司在自动驾驶领域的巨额研发投入开辟新的收入来源。

目前市场上多数辅助驾驶系统在特定条件下虽能控制方向和车速,甚至允许驾驶员双手脱离方向盘,但仍要求驾驶员时刻注意路况。真正允许驾驶员将视线移开路面的高阶自动驾驶系统并不多见,通常仅能在拥堵路段等有限场景下低速运行。部分行业高管认为,若自动驾驶系统在执行任务时需要频繁交还控制权,将面临复杂的安全责任界定问题,且不一定能吸引消费者付费。

为此,通用汽车正在为未来车型开发全新的底层软件架构,以支持自动驾驶及其他数字化功能。新架构下,车辆将采用中央计算机统一处理各项功能,使其能像智能手机一样接收远程OTA升级。通用汽车数字产品副总裁埃德·奈廷盖尔表示,公司希望通过有吸引力的新功能吸引车主付费,而不是将过去一直享有的基本功能拿出来单独收费。

Super Cruise驾驶舱视角

这一商业逻辑的核心在于软件服务的高利润率。普华永道的分析显示,汽车制造商单车销售的平均利润率约为10%,而软件服务的利润率可达30%至40%。瑞银预计,通用汽车的数字业务收入将从2026年的32亿美元增长至2036年的96亿美元,认为其在数字化领域的潜力尚未获得市场充分重视。

在技术路径上,通用汽车正致力于自研全新的中央计算架构。该架构将用少量高性能计算单元取代目前车辆上搭载的大量独立电子控制器,实现整车各系统间更高程度的整合。其下一代中央计算硬件的算力最高可达到现有系统的40倍,为未来车载人工智能功能、高级自动驾驶能力以及数字化软件服务提供算力基础。

GMC皮卡总装生产线

在“Onward”技术活动上,通用汽车展示了如何利用AI模型加速研发进程的思路。过去需要数十小时才能完成的空气动力学测试,借助AI可缩短至数十秒;原本耗时数月的结构分析工作,也能够在数小时内完成。公司计划通过“数字线程虚拟化”技术体系,将设计、工程、测试和制造环节统一到同一个数字化平台上,目标是将新车从概念设计到量产的时间压缩至约两年,这一速度较传统模式明显加快。

在电池技术上,通用汽车也将依托数字化仿真和AI建模,加快下一代电池化学体系的研发,在实验阶段快速筛选和优化方案,减少昂贵且耗时的实体测试环节。

针对自动驾驶的具体落地时间,通用汽车于10月21日宣布,计划在2028年上市的旗舰大型SUV与皮卡上应用Eyes-Off级别的自动驾驶技术,使驾驶员在高速公路上无需持续监视前方路况。这套系统将依托Super Cruise超级巡航驾驶辅助系统累计约19亿公里的行驶经验,以及每日30亿公里的虚拟测试数据进行打磨。该技术预计将率先搭载于凯迪拉克Escalade IQ等电动车型,随后推广至更多高销量车型。

将2028年作为自动驾驶商用节点的并非通用汽车一家。福特在1月便公布了类似计划,目标同样是在2028年推出高速公路上无需驾驶者监控的自动驾驶技术。丰田的目标更进一步,希望于2028年在日本市场实现部分新车在特定条件下的市区自动驾驶。Stellantis与英国Wayve公司合作,计划同年在北美推出首款自动驾驶汽车。现代汽车集团也规划在2028年上半年推出基于英伟达技术的高速公路L2+级自动驾驶量产车,下半年将能力扩展至市区L2++级。业界认为,各大车企将商用节点统一锁定在2028年,表明自动驾驶技术正在加速进入消费者日常生活,先行者通过海量数据积累的差距也在逼迫后来者必须守住这一时间线。

通用汽车在自动驾驶底盘的利用上还延伸到了军事领域。通用汽车旗下子公司通用防务日前正式揭晓了一款名为UGV的无人地面载具概念车。该车以雪佛兰索罗德3500 HD皮卡为基础开发,外观如同驾驶室被整体切除的平板皮卡,目标是在战场上执行静音后勤投送和伤员后送这类高风险任务。

为追求隐蔽性,该概念车放弃了民用版索罗德搭载的6.6升V8汽柴油发动机,转而采用100千瓦时电池组作为纯电驱动方案,额定有效载荷达8000磅。车辆彻底取消了所有人工驾驶相关机构,换装由Scout AI公司开发的远程线控驱动系统,实现完全无人化操作。在日前的美国陆军协会年会暨博览会上,这台UGV概念车在通用防务展台公开展示,配套搭载了反无人机激光武器及探测传感器,不过车辆本身并不用于直接作战交火。通用防务计划在2027年6月前完成演示样车制作,并交付美军开展测试。