9月17日，在2026年第四届AI定义汽车论坛上，东软睿驰品牌市场总监向文玲对外披露了公司在整车操作系统领域的最新进展：其NeuSAR OS相关基础软件已适配100余款国内外主流车规级芯片。这一动作标志着东软睿驰正将战略重心从单纯的软件平台提供商，全面转向AI时代整车底层操作系统的架构主导者。
据盖世汽车等来源报道，向文玲在此次论坛上系统阐述了东软睿驰对AI汽车操作系统演进的理解。她指出，随着汽车产业从软件定义汽车进一步迈向AI定义汽车，AI与整车操作系统之间的关系正在发生本质变化。未来的汽车操作系统不仅是承载AI应用的底座，更需要承担模型、数据、算力以及AI Agent的统一管理和调度。
围绕这一战略方向，东软睿驰正持续推进NeuSAR OS整车操作系统体系。在底层架构上，NeuSAR cCore、NeuSAR aCore等产品基于AUTOSAR标准，为不同控制器和计算平台提供基础软件能力。向文玲透露，目前东软睿驰相关基础软件已经适配100余款国内外主流车规级芯片，并已形成大规模量产和可靠性验证经验。在此之上，整车软件架构正进一步向SOA（面向服务的架构）和AI化演进。东软睿驰通过NeuSAR Service Framework构建整车服务化能力，并通过AI Framework对数据、模型和算力资源进行统一管理，为AI Agent调用整车功能提供基础支撑。
此外，向文玲提到，东软睿驰已将AI能力引入需求分析、配置、编码、测试用例生成、故障诊断等软件开发流程。借助大模型和智能化开发工具，API检索、代码辅助、问题定位及测试脚本生成等工作均可进一步自动化，从而缩短开发和测试周期。
从战略脉络来看，东软睿驰此次披露的“100余款芯片适配”并非单纯的技术指标更新，而是其组织架构与研发资源长期向底层基础软件倾斜的结果。向文玲在会上提出了东软睿驰对AI OS演进的三阶段路径规划：“AI in OS、AI for OS、AI as OS”。第一阶段，AI更多以单一功能或应用的方式进入汽车；第二阶段，操作系统开始面向AI提供数据、模型和算力等基础能力；进一步演进后，AI将更深地进入整车操作系统，Agent不再只是一个独立应用，而是能够直接调用车辆不同域和不同服务能力。
这种三阶段演进路线，折射出东软睿驰在战略转型上的核心逻辑：在快速迭代的AI能力与汽车行业长期坚持的安全、可靠和量产标准之间寻找平衡。向文玲强调，“AI OS需要一个更坚固的底座”，未来AI和汽车的融合会持续加速，但汽车仍然是一套对安全、可靠和实时性要求极高的复杂系统。AI能力可以快速迭代，底层操作系统则必须首先保证车辆稳定运行。这意味着，东软睿驰的战略重心并未盲目追逐上层AI应用的繁荣，而是将资源锚定在底层标准化能力的建设上，试图通过掌握基础软件的适配广度与深度，建立生态壁垒。
结合行业背景来看，当前智能汽车供应链正处于重构期。就在9月16日举行的第六届智能汽车芯片生态大会上，多家芯片与存储企业密集展示了车规级产品矩阵。例如，东芯半导体携覆盖NAND、NOR、DRAM的车规级存储解决方案参展，其产品已通过AEC-Q100 Grade 1/Grade 2验证；爱芯元智车载业务高级产品总监杨全申也披露，自2023年以来其累计智驾芯片装车量已超160万片，40余款主流车型搭载其芯片。上游芯片算力的爆发式增长与种类的极度碎片化，客观上放大了整车厂在软硬件解耦过程中的集成压力。对于主机厂而言，采购第三方方案时往往担忧算法主导权旁落，而自研底层系统的成本又难以分摊。
在这一财务与市场背景下，东软睿驰NeuSAR OS完成100余款芯片的适配，实际上是在为车企降低跨平台迁移的研发沉没成本。当底层操作系统能够屏蔽硬件差异时，车企的软件研发投入才能转化为可复用的资产，而非针对单一芯片平台的消耗品。这种“把集成空间留给Tier1和车企”的产业分工趋势，正在重塑汽车软件体系的营收结构，基础软件平台的授权与服务收入有望成为新的利润增长点。
从行业影响来看，AI定义汽车已不再是座舱里多一个大模型或智驾能力再提升一级的表层升级。随着AI逐步进入整车架构深处，汽车软件体系本身需要被重新设计。东软睿驰提出的“底座论”，实质上是对当前行业内过度关注AI应用层而忽视底层工程化能力的一种纠偏。当AI Agent开始跨越不同域直接调用车辆服务能力时，如果缺乏高稳定性、高安全性的底层操作系统作为支撑，整车的功能安全将面临系统性风险。
后续需重点关注东软睿驰NeuSAR OS在头部车企新车型中的实际量产搭载进度，以及其在“AI as OS”阶段与整车电子电气架构深度融合的商业化落地节点。