销量密码｜9月数据：小鹏集团联合斑马智能发布端侧大模型方案，智舱渗透率迎关键拐点

在9月的2026云栖大会上，小鹏集团与斑马智能宣布联合打造车规级AI座舱端侧大模型方案。据盖世汽车9月30日报道，该方案支持车端本地运行30B级别大模型；而斑马智能端模型上车合作车企市占率已达63%，元神AI对主流车企服务覆盖率达68%，智能座舱供应链的“装机量”排名正迎来关键拐点。

由于本次事件聚焦技术方案发布而非整车零售量或批发量交付，我们暂以智能座舱端侧方案的行业渗透率、算力指标及生态覆盖率作为核心量化维度进行拆解。

从品牌与技术主体的细分拆解来看，不同来源对此次合作的参数表述各有侧重。据盖世汽车9月30日报道，小鹏集团与斑马智能联合打造的方案基于小鹏图灵AI芯片与斑马智能AutoOmni全模态端侧大模型，支持在车端本地运行30B级别大模型，单颗有效芯片算力达750 TOPS。小鹏集团智能计算中心负责人Michael表示，这证明了30B级别大模型可在车规级芯片上稳定运行。该方案采用“端侧为主、云端为辅”架构，端侧承载多轮连续对话、多模态感知交互等高频核心能力，云端仅负责资讯等低频拓展功能。

另一方面，据央广网、网易及腾讯网等于9月24日的报道，斑马智能在9月23日的云栖大会期间正式发布了新一代全模态端侧大模型AutoOmni 2.0-23B-A3B。斑马智能首席技术官司罗透露，该模型采用MoE混合专家架构，总参数量为23B、激活参数约为3B。据现场评测结果显示，其在普通座舱任务中的能力接近约10倍参数规模的云模型，复杂任务处理能力达到后者的80%—90%。此外，全球首款基于高通8397平台、搭载AutoOmni的实车Freelander神行者8同步亮相，实测AI响应延迟低于50毫秒，任务准确度提升30%。

在细分市场渗透率方面，端侧大模型正在重塑智能座舱的竞争格局。过去两年行业习惯比较云端模型参数，但据斑马智能首席产品官蔡明指出，“AI上车不是终点，深度使用才是。”衡量智舱AI价值的指标已从装车量转向每天打开次数、使用时长以及最终解决的问题数量。目前车端可运行的模型多集中在3-4B左右，而MoE架构通过根据不同任务调用部分专家参数，在扩大模型容量的同时控制了单次推理成本。这种“智能密度”的提升，直接推动了端侧模型在弱网或无网环境下的渗透率。斑马智能的元神AI提出“三个连通”，其国内主流车企服务覆盖率达到68%，意味着近七成主流车企已接入该底层系统生态。

从短期趋势信号来看，两组数据值得高度关注：一是端侧模型上车企业中63%选择了斑马智能，这一高市占率表明头部供应商的马太效应正在形成；二是小鹏图灵AI芯片作为算力底座，可同时覆盖AI汽车、AI机器人和飞行汽车三大场景。斑马智能联席CEO郝飞称，双方将以智能汽车为起点，面向中高端车型市场推广落地。大模型竞争重心正从云端参数规模转向端侧推理能力，具备“芯片+AI OS+大模型”一体化解决方案的企业，将在下一阶段的智舱标配化浪潮中占据排名的制高点。

每一组市占率数据背后，都是供应链话语权的转移。小鹏集团与斑马智能的联合方案，标志着车规级端侧大模型正从技术验证迈向规模化交付。