车企内参|2026年1-9月国内乘用车ADAS供应商装机量数据发布:整车自研与传统Tier 1并行重塑产业链

摘要:盖世汽车研究院数据显示,1-9月国内乘用车ADAS市场呈现整车企业自研与本土供应商加速渗透的格局。

据盖世汽车研究院11月6日发布的数据,2026年1-9月国内乘用车ADAS供应商装机量排行榜正式出炉。在智能驾驶功能加速向更多车型和价格区间渗透的背景下,产业链各细分领域配套规模不断扩大。从行车ADAS、前视摄像头到激光雷达,市场竞争呈现出整车企业自有体系配套、本土科技企业崛起与传统国际Tier 1并存的多元化特征,这一供应链结构的深层调整,正直接影响相关企业的营收分配与战略重心。

从具体装机量数据来看,各核心环节的供应商体系已形成较为完整的竞争梯队。在行车ADAS领域,比亚迪以1,084,825套的装机量、10.7%的市场份额位居第一;博世与电装分别以906,936套(8.9%)和904,399套(8.9%)紧随其后,两者装机量几乎持平;采埃孚以625,182套(6.1%)位列第四。本土企业中,福瑞泰克装机量为599,371套(5.9%),华为技术为564,316套(5.5%),魔门塔和经纬恒润也进入前十榜单。

激光雷达市场的集中度则显著更高。禾赛科技以1,276,913颗(33.5%)排名第一,华为技术以1,226,858颗(32.2%)位居第二,双方装机量仅相差50,055颗。速腾聚创与图达通分别以575,250颗和575,161颗并列第三、第四,市场份额均为15.1%。前四家供应商合计占据95.9%的市场份额,本土供应商处于绝对主导地位。

在前视摄像头环节,舜宇智领以1,071,779套(10.5%)居首,博世(930,727套,9.1%)和电装(895,946套,8.8%)分列二三位,比亚迪半导体以541,811套(5.3%)排名第五。此外,空气悬架市场中孔辉科技(415,890套,32.1%)、保隆科技(410,217套,31.7%)与拓普集团(335,777套,25.9%)三家国内供应商合计占据了89.7%的市场份额。

将上述装机量数据置于车企的战略脉络中审视,可以清晰看到供应链组织架构的重心转移。过去由博世、电装、采埃孚等国际Tier 1主导的行车ADAS及前视摄像头市场,正面临整车企业自研体系的直接竞争。比亚迪在行车ADAS榜单中登顶,本质上是其内部智能化研发部门独立化运作、垂直整合战略落地的结果。这种将核心软硬件能力收归内部的组织架构调整,使得整车企业在产品迭代速度和成本控制上获得了更高的自主权。

与此同时,华为技术、福瑞泰克、魔门塔等本土供应商的快速起量,反映出车企在智能化转型中的另一种战略选择——深度绑定具备全栈能力的本土科技公司。对于许多尚未建立庞大自研团队的车企而言,通过外部合作获取成熟的ADAS解决方案,是平衡研发投入与市场窗口期的务实策略。传统国际Tier 1虽然仍保有可观的市场份额,但其角色正从过去的“黑盒”方案提供商,逐渐向标准化硬件或底层平台供应商演变。

这一供应链格局的剧变,有着深刻的财务与市场背景支撑。根据乘联分会及相关统计,2026年1-9月汽车行业面临成本上涨和需求不强的双重压力,整体销售利润率仅为3.3%,其中9月单月利润率更是降至1.4%的低位。同期,全国乘用车市场累计零售1,502.7万辆,同比下降22%。在行业整体净利润承压的环境下,车企对ADAS等高价值零部件的成本控制诉求空前强烈。

周度批发销量统计图

本土供应商及车企自研体系的规模化装机,正是应对这一财务压力的关键手段。相较于采购国际Tier 1的高溢价方案,自研或采用本土供应链能够有效摊薄单车BOM成本。此外,10月全国乘用车厂商新能源批发达到180.7万辆,同比增长12%,新能源渗透率持续维持在67%以上的高位。新能源汽车作为ADAS功能的核心载体,其销量的结构性增长为本土智能驾驶供应商提供了稳定的订单基本盘,使其能够在规模效应下进一步压低边际成本,形成正向的财务循环。

从行业影响来看,2026年1-9月的ADAS装机量数据标志着国内乘用车智能驾驶供应链已进入实质性重构阶段。激光雷达市场超95%的份额集中于本土前四家企业,意味着该核心传感器的国产替代已基本完成,后续竞争将高度聚焦于良率提升与系统集成能力。而在行车ADAS和前视摄像头领域,整车厂自研、本土Tier 1与国际巨头的三方博弈将长期存在。

随着智能驾驶功能加速向中低端车型普及,供应商之间的竞争不再局限于单一硬件的性能参数,而是转向包含算法、域控制器、传感器在内的系统级交付能力以及主机厂项目配套的响应速度。那些无法在组织架构上适应车企敏捷开发需求、或在成本端缺乏优势的供应商,将面临市场份额被进一步挤压的风险。

后续需重点关注四季度整车企业自研ADAS方案的跨品牌外供进展,以及头部激光雷达企业在规模放量后的毛利率变化,这些指标将决定下一阶段供应链利润分配的最终走向。