天猫养车AI轮胎辅助分析系统上线，目前已进入门店内测阶段。该系统以阿里千问大模型为底座，技师通过手机按系统指引对准轮胎拍照，30秒内可生成一份标注了扎钉、裂纹、老化等风险点的辅助分析报告。天猫养车方面表示，系统正在10家线下门店进行内测，后续将陆续开放至全国线下门店。
在技术实现上，这套系统选择了一条区别于传统方案的路径。轮胎花纹深度的传统测量方式主要依靠技师使用深度尺手动测量，或采用激光、机器视觉等专用辅助分析设备，后者设备成本高、操作门槛不低，门店普及率长期受限。天猫养车的方案是通过分析照片的光影变化测算轮胎花纹凹槽深度，替代手动测量与专用设备。这一“手机拍照+AI测算”的方式将辅助分析能力部署在门店技师人手一部的手机上。
系统的操作流程设计为极简模式。技师按系统提示完成拍摄，30秒内即可生成报告，单胎、多胎均可适用，无需额外培训成本。报告借助文生图技术，将扎钉、裂纹、老化等风险直接标注于实拍图上，以可视化方式呈现问题，报告7天有效、支持离线查看。在成交转化环节，系统根据车型与轮胎状况输出分级推荐：优先匹配与原车一致的同款轮胎，同时提供高性价比替代方案覆盖价格敏感客群，每条推荐附带明确理由，技师拿着报告谈问题、拿着推荐理由谈方案，辅助分析到成交的转化链路由此打通。
从数据积累的角度来看，天猫养车为这套系统建立了行业专属模型库，投喂了真实场景数据。门店的每一次真实辅助分析、线上渠道的反馈、多来源的行业数据持续汇入，模型在真实场景中自训练，实现用得越多越准的迭代效果。新技师借助数据库和分析结果，在常见辅助分析项目上可以更快学习上手。天猫养车还计划在验证稳定后将辅助分析结果与技师积分激励机制结合，推动辅助分析工具在门店的常态化使用。
这套系统的技术底座来自阿里集团千问大模型，叠加文生图自动标注技术，再结合天猫养车自建的行业专属模型库，三重技术能力层层叠加。它将AI从文案助手变为能看轮胎的诊断工具，嵌入门店真实的经营场景：技师拍照、AI诊断、报告成交，每个环节都在产生数据，数据又在反哺模型。
天猫养车并非唯一一家将AI与业务结合的汽车后市场服务企业。5月，京东养车陆续推出AI车管家、AI轮胎诊断、AI技师问答等产品。京东养车方面表示，AI车管家赋能人工客服咨询流程，可降低90%以上客服成本，AI赋能门店业务后门店满意度超90%。2026年起，易捷养车线下门店也陆续引入洗车机器人，机器人搭载AI视觉识别系统与多传感器融合算法，日均清洗量为传统人工的3倍。
途虎养车2026年中期业绩报告显示，公司正积极探索AI技术在选品、定价、促销及内容生产等运营场景的应用。据华创证券研报统计，途虎AI相关研发费用同比增长50%，占研发费用比例已突破10%。
汽车后市场服务企业集中押注AI寻求降本增效，与行业利润变薄直接相关。中国汽车工业协会与和君咨询联合发布的《2025中国汽车后市场年度发展报告》显示，国内单车年均维保支出从2021年的2710元降至2025年的2491元。进厂台次减少，单车花费缩水，门店的房租、工位与技师工资却是刚性支出。
新能源汽车保有量的快速增长是推动AI业务分析系统加速落地的另一驱动力。公安部数据显示，截至6月底，全国新能源汽车保有量达4897万辆。中国汽车维修行业协会统计显示，全国燃油车维保企业约40万家，新能源维修企业仅2万至3万家，真正具备三电系统维修能力的门店占比不过2%至3%。新能源汽车的故障代码、拆解参数等核心数据被主机厂和电池厂掌握，会修燃油车的技师缺少对三电系统的维修经验，新能源汽车售后服务人才缺口不小。AI业务分析系统在一定程度上补齐了人才缺口，过去判断轮胎问题主要依靠技师经验，现在大模型把经验转化为分析能力，新技师借助数据库和分析结果就能直接操作。
汽车后市场行业集中度较低，中国连锁经营协会发布的《汽车后市场连锁企业发展白皮书（2025年度）》显示，2020年至2025年，连锁型门店占比从16%提升至34%，市场标准化仍处于起步期。6月，商务部等九部门联合印发《关于培育壮大汽车后市场消费若干措施的通知》，要求健全汽车维修政策标准体系，健全完善新能源汽车维修标准规范，鼓励引导维修企业集约化、专业化、品牌化连锁经营，引导新能源整车生产企业、动力电池生产企业开放维修技术授权。
在监管标准落地前，后市场连锁巨头已开始通过AI布局探索行业标准制定路径。门店每一次真实检测、线上渠道的反馈持续汇入模型，全国连锁门店的服务标准由AI系统统一。但企业标准仍难以直接上升为行业标准，各连锁企业各自建库、各自输出推荐与报价，维修档案依然互不连通。先用AI把分散的技术信息变成几千家门店统一服务标准的企业，将在下一阶段行业话语权的重新定义中占据先机。