2026年6月17日至18日，盖世汽车第九届智能驾驶与出海大会在上海举办。本次大会以“智行全球 共拓新程”为主题，汇聚整车企业、Tier1供应商及自动驾驶科技公司，探讨中国智能驾驶产业从技术突破到全球化商业落地的路径。
盖世汽车合伙人、研究院副总裁王显斌在大会上指出，中国乘用车市场进入低速存量调整阶段，2026年1至5月零售端跌幅为15%至20%，批发总量同比下降6.2%，但出口高速增长有效对冲内销压力，预计全年批发跌幅将收窄至1%至2%。欧洲已超越中东成为中国汽车第一大出口区域，占比约四分之一。王显斌预测，轻型电动车全球渗透率将从2025年的25%提升至2030年的45%，中国市场同期从56%增长至80%，ADAS（L2级及以上）预计2030年渗透率达59%。
捷豹路虎中国自动驾驶及智能辅助驾驶副总裁邢斌表示，中国ADAS市场渗透率已近60%，10万级车型已普及L2.5+功能。捷豹路虎明确“豪华ADAS”定位，追求“Effortless、Trustworthy、Unique”的体验，强调让智驾调性契合旗下不同品牌基因。邢斌指出，核心矛盾在于如何在“全球一致性”与“本地适应速度”之间取得平衡。
华为技术有限公司智驾解决方案专家黄梓亮介绍，行业正从L2+向L3、L4乃至L5演进，技术路线从传统模型过渡到端到端、VLA及世界模型，对算力规模、数据体量、集群调度能力提出断崖式提升。华为依托昇腾AI打造全栈算力底座，凭借自研芯片、服务器、超节点集群构建多层次算力产品矩阵，覆盖数据处理、模型训练、仿真、端侧部署全流程。
长城汽车智能驾驶产品资深专家陈龙分享了长城VLA架构实践。长城智能驾驶从规则驱动、数据驱动演进至知识驱动的VLA架构，赋予系统“听得懂、看得见、会思考”的能力。该架构融合人类语言与物理世界理解，将世界模型知识纳入体系，已落地高频驾驶语言交互，支持诸多语音指令，通过多传感器空间编码和文本解码让车辆理解环境并输出思维链推理。
北汽研究总院智能驾驶专业总师徐志刚指出，预计2030年NOA渗透率将超70%，L3规模化量产临近。北汽已基于阿尔法S构建L3六位一体冗余安全架构，搭建“一核三环”准入保障体系，建成基于多模态世界模型的闭环仿真平台，累计沉淀超2000例L2 NOA测试用例，相关仿真体系已获第三方认证。目前正依托北京市“五站两场”开展高速与城区核心区域的上路试点。
出海壁垒成为多家企业关注的焦点。知行科技高级系统总监张伟指出，智能驾驶出海面临法规、场景与成本多重考验。欧盟GSR及NCAP要求高，GDPR推高数据合规成本。海外道路基础设施情况参差，车道线破损、限速多样，德国不限速高速需重调规划。知行科技作为首家港股上市的国内智驾企业，已基于地平线芯片率先在欧盟高法规地区量产，在德国、马来西亚设立研发制造中心。泊车场景方面，知行科技已搭建数十个国家、上千种泊车场景库，借助大模型生成技术进行场景泛化，并在国内1:1搭建验证场地。针对无图方案，张伟澄清，当前满足欧盟GSR法规的无图方案特指不接入地图信息、纯靠视觉感知限速，但车厂可选择融合地图数据提升体验，无图并非唯一技术路线。
博世智能驾控中国区智能驾驶工具链和基础设施总监黄罗毅指出，ADAS出海面临功能法规、数据闭环与数据安全三重挑战。博世已赋能全球超360个ADAS项目，7500余名研发人员及100余处工程中心提供支持。数据安全方面，博世与腾讯共建合规专有云，欧洲设多个上传点，测试车张贴二维码明示细则，并引入联邦学习技术，数据不出境仅传输模型参数。
北云科技销售VP杨宏林介绍，全球市场格局分化：中国L2渗透率2025年超60%，NOA超15%；美国L2渗透率超40%，L3/L4由Waymo、特斯拉主导；欧洲L2约35%，NOA仅1%。北云科技的可信时空底座从三方面突破：信号链路采用更高AD量化位数、更宽采样带宽和更多通道数；耦合方式采用深耦合方案，以IMU反向标定基带数据；功能安全方面，芯片获莱茵第三方认证，模组采用异构冗余和专用MCU。定位方案从网络RTK转向全球可用的网络PPP技术，兼顾精度与成本。
TomTom大中华区资深客户成功经理陈威诚表示，TomTom在地图领域积累超30年，覆盖全球200余国，服务超65个OEM品牌。HERE Technologies资深方案架构师黄银华指出，HERE已与宝马、奔驰实现L2+及L3量产合作，全球累积1500家客户、90家车厂合作经验。中国车企出海短板在于应对欧洲EASA及NCAP等频繁更新的法规，长板在于技术迭代、OTA及交互体验领先。
在感知硬件层面，欧摩威自动驾驶及出行事业群中国区负责人Ahmed Irathni介绍，其摄像头搭配AI夜视增强、自动清洗及加热，雷达凭借高带宽模式实现高精度点云感知，单雷达可满足AEB法规要求。考泰斯中国区研发总监姜里透露，其传感器清洗系统已实现无人出租车、巴士量产，形成纯液、纯气、气液混合三类清洗方案。
在软件与工具链方面，TrustMotion中国总经理夏青青介绍，其核心产品MotionWise可实现整车跨系统确定性调度与通信，在高低负载场景下均能稳定控制时延与抖动。dSPACE HIL技术高级经理张希指出，虚拟认证的核心是构建仿真置信度评估框架，将传统场地测试左移至硬件在环和车辆在环平台。Foretellix中国应用工程总监徐天皓介绍，基于Physical AI Dataset的ADS验证闭环，核心在于从“条件覆盖”转向“行为覆盖”，通过时序场景检索捕捉自车与交通参与者的动态交互模式。
大会还设置了热点对话环节，由长城汽车技术品牌与规划总监杨永喆主持，围绕“AI Agent时代：智能驾驶正在从‘辅助驾驶’走向‘驾驶智能体’”展开讨论，议题涵盖大模型是否催生驾驶Agent、算力是否仍是核心瓶颈、智驾平权时代的商业闭环、车企自研与供应商模式的主导权等。
安富利亚太区工程总监华诗显指出，未来的座舱智能更依赖生态协同，通过融合语音、视觉、深度学习和VLA模型，车辆将能辨识物体、预判危险，甚至担任“出行秘书”，主动安排路线与娱乐。
从政策准入到感知算法，从VLA架构到虚拟认证，从本土量产实践到全球化生态布局，中国智能驾驶产业正从技术攻坚迈向规模出海，法规适配、场景落地与商业闭环仍是行业需要持续回应的核心命题。