特斯拉CEO埃隆·马斯克确认，FSD正从通用型驾驶系统转变为个性化系统，神经网络将学习每位车主的驾驶习惯与偏好，预计今年晚些时候或明年初推出的FSD v15将实现约10倍模型参数提升。
外观设计
本次更新不涉及车辆外观硬件调整，核心变化集中于FSD软件层面的交互逻辑重构。针对用户长期反馈的HOV（高载客）车道误退出问题，系统已优化设置选项，提供“自动”“是”“否”三档选择。“自动”模式通过车内摄像头实时判断乘员数量、时间及地点合规性；“是”为强制使用HOV车道；“否”则完全禁用。该设置支持语音指令快速切换，例如“打开HOV车道”，减少手动操作干扰。未来FSD将不再依赖统一策略应对所有场景，而是基于用户对同一情境的多次人工干预行为，动态调整决策逻辑。例如当驾驶员反复在特定路段接管方向盘以避免驶出快车道时，系统将记录该行为并内化为个性化规则，避免重复错误。这一机制标志着FSD从“车适应路”向“车适应人”的关键转折，虽无外观改动，但人机交互界面与反馈路径已发生实质性演进。
内饰与科技
座舱内新增FSD接管反馈菜单，每次驾驶员主动接管车辆后自动弹出，要求标注接管原因。该数据直接用于训练个性化模型，帮助系统识别高频痛点场景。目前停车是接管最频繁的场景之一，不同用户习惯差异显著：有人偏好倒车入库，有人坚持车头朝前。FSD将学习这些个体化停车模式，并在家庭、办公室、学校等常用地点自动匹配用户惯用方式。此外，系统可记忆用户在复杂坡道、窄位泊车等特殊环境下的操作细节，逐步替代标准化动作。这种学习能力不仅限于停车，还将扩展至变道时机、跟车距离、路口通行节奏等日常驾驶维度。值得注意的是，当前OTA推送的FSD v4.3.5尚未包含上述个性化功能，相关能力预计将在后续大版本中分阶段落地。整个科技架构正从单一神经网络输出，转向多模态用户行为建模，使智驾体验更贴近真实人类驾驶员的直觉反应。
动力与续航
本次FSD升级不涉及动力系统或电池续航调整，但对能耗效率存在间接影响。个性化驾驶策略可减少不必要的加减速与车道变换，从而优化实际行驶中的能量消耗。例如，若用户习惯保持左侧快车道稳定巡航，系统将避免频繁向右变道再返回的低效操作，降低电机负载波动。同时，更精准的停车入位逻辑可减少反复调整带来的额外电耗。虽然官方未公布具体节能数据，但从驾驶行为建模角度看，贴合用户习惯的平顺控制有助于延长实际续航里程。更重要的是，FSD v15预计搭载的10倍参数规模模型，将在感知与规划层实现更高精度预测，减少急刹、急转等高耗能动作。尽管动力总成未变，但软件定义的驾驶风格优化，正在成为影响整车能效的新变量。这种“软性续航提升”虽不如电池扩容直观，却在长期使用中累积显著价值。
价格与配置
FSD个性化功能属于软件服务升级，不改变车辆售价或硬件配置表。现有FSD选装包用户可免费获得后续OTA推送，无需额外付费。HOV车道偏好设置及接管反馈菜单已随近期小版本更新上线，而完整的个性化学习能力需等待FSD v15正式发布。该版本预计于今年底或2027年初面向消费者推送，届时将作为FSD订阅制或买断制的标准功能包含在内。对于未购买FSD的用户，基础辅助驾驶（AP/EAP）不受影响，仍维持原有逻辑。值得注意的是，个性化训练依赖本地数据采集与云端模型迭代，所有用户行为仅用于自身车辆优化，不涉及跨车数据共享，符合隐私合规要求。配置层面，该功能对车载算力提出更高要求，但现有HW4.0及以上硬件平台均可支持，老款HW3.0设备可能受限。
FSD v15预计于今年晚些时候或2027年初正式推送，个性化驾驶能力将随版本更新逐步解锁。