10月15日，据IT之家报道，比亚迪汽车官方宣布其辅助驾驶车型保有量已超过395万辆，天神之眼系统每天生成的数据超过2.4亿公里。这里的“辅助驾驶车型”包含了搭载比亚迪天神之眼和华为乾崑智驾的车型。对于智能驾驶而言，算法是骨架，数据才是血液。395万辆车在路上跑出来的真实场景数据，就是天神之眼持续进化的核心燃料。
要理解这395万辆车的价值，得先弄明白“天神之眼”是什么。简单来说，它是比亚迪全栈自研的高阶智能驾驶辅助系统，通过摄像头、毫米波雷达等传感器感知周围环境，再由车载计算平台进行决策，帮你在高速或城市道路上控制车速和方向。它的好处是能在长途驾驶时大幅降低你的疲劳感，并在紧急情况下提供安全兜底。需要明确的是，目前它属于L2级辅助驾驶，驾驶员必须时刻手握方向盘并关注路况，不能脱手脱眼。
在技术路线上，当前中国智驾行业正在全面向“端到端”架构迁移。所谓端到端，就是把过去“感知-预测-规划-控制”分模块处理的流程，整合成一个神经网络大模型，让传感器输入直接转化为车辆控制指令输出。这样做的好处是减少了模块间的信息损耗，系统反应更像人类老司机。比亚迪海洋网总经理张卓在8月19日表示，正是数百万辆车的数据积累，促成了天神之眼B在2026年体验的大幅提升。上一代系统更多依赖工程师手写规则来应对各种路况（比如遇到加塞怎么刹车），而这一代升级后，系统开始通过海量真实数据自己去“学”怎么处理复杂博弈。
作为对比，吉利旗下的千里浩瀚系统在10月10日发布的《2026中秋国庆出行报告》中披露，截至10月7日，其累计车主为107.3万人，依托于850万辆L2+级车辆形成的数据集和23.5 EFLOPS算力构建技术体系。比亚迪仅辅助驾驶车型的保有量就超过了395万辆，这意味着在数据采集的物理规模上，两者走的是不同量级的路线。更大的车队规模，意味着能覆盖更多长尾场景（Corner Cases），比如极端天气下的异形障碍物、无标线乡村道路等。
落到日常用车上，每天超2.4亿公里的数据生成量对你意味着什么？最直观的感受就是OTA升级后的“变聪明”。当你在某条新修的路上发现车道线识别不准，或者某个路口的红绿灯读秒逻辑变了，只要这个场景被其他车主的车采集到并传回云端训练，下一次系统更新后，你的车就能处理好这个场景。张卓提到的“体验大幅提升”，背后就是这种数据飞轮的转动：车越多，跑得越远，收集的特殊场景越丰富，模型迭代越快，最终反馈到你车上的表现就是跟车更平顺、变道更果断、误刹车更少。
我们来看看几组核心数据的横向对比：
- 辅助驾驶车型保有量：比亚迪（含华为乾崑智驾车型）超395万辆；千里浩瀚截至10月7日为107.3万辆。
- 每日数据生成/累计里程：比亚迪天神之眼每天生成数据超2.4亿公里；千里浩瀚辅助驾驶累计总里程31.4亿公里（年同比增长252.6%）。
- 底层数据池：比亚迪拥有数百万辆级别的天神之眼专属数据积累；千里浩瀚依托吉利体系850万辆L2+级车辆形成的数据集。
- 销量支撑：据IT之家报道，比亚迪9月新能源汽车销量为463,561辆，2026年累计汽车销量313万辆，庞大的新车交付量保证了数据池的活水不断。
从技术成熟度来看，比亚迪天神之眼目前正处于从“规则驱动”向“数据驱动的端到端模型”过渡的关键阶段。395万辆的保有量解决了深度学习中“喂不饱”模型的问题，但挑战依然存在。首先是数据质量与算力的匹配，每天2.4亿公里的数据不可能全部上传，需要车端具备强大的筛选能力，只回传高价值的“难例”数据以节省带宽和云端存储成本。其次是多源方案的融合，由于这395万辆中同时包含了天神之眼和华为乾崑智驾两套方案，如何在底层数据标准上做统一清洗和标注，考验着工程团队的架构能力。正如业内预期，随着各家车企全面转向端到端，单纯靠堆硬件带来的体验差距会逐渐缩小，真正拉开差距的将是高质量数据的闭环效率。
总结来说，比亚迪宣布的395万辆辅助驾驶车型保有量和每天2.4亿公里的数据生成量，标志着天神之眼已经跨过了智能驾驶的“数据规模门槛”。在选购带有高阶辅助驾驶功能的车型时，除了看硬件参数如激光雷达线数或芯片算力TOPS，更要关注品牌背后的真实车队规模。因为在端到端时代，跑在路上的车越多，你未来能用到的智驾版本就越成熟。