新车解码|理想智驾配置拆解:原华为ADS核心成员杨旭光加盟补齐预测短板

摘要:原华为ADS创始团队核心成员杨旭光近期加入理想汽车,负责补强智驾预测模块能力。

据IT之家10月19日消息及雷峰网《新智驾》报道,原华为ADS预测负责人杨旭光近期加入理想汽车。作为华为ADS创始团队的核心成员,杨旭光的到来正值理想汽车推进自研M100芯片与MindVLA司机大模型的关键节点。结合10月28日即将上市的理想i6等新车型节奏,此次技术人才引进将直接为理想后续车型的智驾能力储备提供底层支撑。

在智能驾驶系统的“配置表”里,如果把感知、预测、规控看作不同版本的算力套餐,杨旭光负责的预测模块属于承上启下的“标配核心”。网易的报道对这一岗位差异做了逐级对比:感知模块相当于“基础版”,负责识别路上的车辆、行人与非机动车;预测模块则是“进阶版”,负责预判周边交通参与者下一秒的动作,例如前车是否加塞、行人是否会鬼探头;如果预测不准,后端的规划和控制即便算力再高也无法输出合理的行驶轨迹。据IT之家报道,杨旭光当年与动态感知负责人许彬、静态感知负责人孟昭时构成了华为ADS感知部的三大主力。2020年初华为内部酝酿端到端大模型时,正是杨旭光推动了预测模块的神经网络化调整。对于理想而言,现有系统在近距离加塞、突发鬼探头等复杂路况博弈中的预判能力仍是短板,引入这位主导过模块化向端到端转型的技术骨干,相当于把智驾配置从“选装”升级为“标配”。

智驾模块 核心功能 对应能力
感知模块 “看见” 识别车辆、行人、非机动车
预测模块 “读懂” 预判交通参与者下一步动作
规控模块 “执行” 规划路径并控制车辆行驶

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将理想的智驾架构与同级竞品横向对比,关键参数的差异十分明显。据网易报道,华为目前已全面转向端到端大模型,传统的感知、预测、规划拆分架构被整合,独立预测部门不再保留,这也是杨旭光离开的原因之一。小鹏同样手握成熟的智驾方案。而理想这边,此前已是全球首个将VLA(视觉-语言-动作)做到量产上车的车企。根据IT之家此前的报道,在6月的Livis Day理想汽车软件与具身智能发布会上,官方宣布下半年马赫VLA能力持续进化:第三季度AD Max推送全新马赫VLA,第四季度对齐特斯拉FSD V14的能力。此外,理想旗下芯片子公司上海马赫心科技有限公司已完成首轮股权融资,认购总额16.25亿元人民币,由杭州经韬、蓝驰创投及华业天成领投,奇绩创坛参与投资,其中理想通过全资附属公司出资10亿元,外部投资者合计出资6.25亿元。

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品牌/方案 架构路线 核心硬件/模型
华为ADS 端到端大模型 模块化架构已整合入AI模块开发部
理想智驾 VLA大模型 自研马赫M100芯片、MindVLA、MindGPT
特斯拉FSD 端到端 FSD V14(理想计划于第四季度对齐其能力)

理想汽车销量统计表格

回顾理想智驾体系的“换代”变化,这次人才引进折射出的是策略上的核心差异。网易的报道梳理了这条时间线:2022年李想曾提出全面学习华为,引进了谢炎、李文智、邹良军等人,甚至将OKR换成华为PBC。但这场组织层面的尝试最终踩坑,2025年理想放弃PBC回归OKR,多名华为背景高管陆续离职,李想在财报会上也直言反思。然而,管理层“去华为化”的同时,底层核心技术人才的引进并未停止。谢炎依旧留在理想担任CTO推进自研芯片和星环OS,如今又迎来了杨旭光。据IT之家报道,2021年苏菁离开华为后,ADS预测部门曾由天才少年丁文超短暂接手,此后预测部被划入规控部,并在端到端时代被整合进入AI模块开发部。理想现在的思路很明确:不再全盘照搬整套管理体系,而是精准挖取自身最缺的底层算法与端到端技术经验。

综合来看,杨旭光加盟理想汽车有以下几个核心亮点:第一,技术对口,其在交通参与者行为预测领域的积累能直接补齐理想在复杂路况博弈中的短板;第二,具备端到端转型经验,曾主导华为预测模块的神经网络化改造,契合理想当前推进MindVLA的路线;第三,资本与硬件底座就绪,16.25亿元的芯片子公司融资与马赫M100芯片为技术落地提供了算力冗余;第四,时间节点契合,刚好踩在理想i6上市及第四季度对齐特斯拉FSD V14能力的产品周期上。不过不足与风险同样存在:一方面,该消息目前尚未得到理想官方盖章确认;另一方面,人才到位只是第一步,如何将成熟经验融合进理想现有的VLA体系并适配整车控制逻辑,避免团队磨合不顺导致技术无法落地,仍是最大考验。

增程式电动车底盘结构

从购车参谋的角度来看,智驾能力的迭代直接影响着车型的实际体验价值。随着杨旭光这类核心算法人才的加入,理想后续搭载AD Max版本的车型在城市NOA场景中的博弈能力有望进一步缩小与头部方案的差距。对于看重智驾配置的消费者,建议重点关注第四季度AD Max版本推送全新马赫VLA后的实测表现,再决定哪个版本最值得买。