智电研究所|L3与L4路线拆解:2026世界智能网联汽车大会六家企业负责人到底在争什么?

摘要:10月21日,2026世界智能网联汽车大会开幕,蔚来、小鹏、比亚迪、华为引望、地平线、Momenta六家企业负责人同台讨论自动驾驶商业化与L3技术路线。

10月21日,2026世界智能网联汽车大会在北京亦庄开幕。在当日下午的“巅峰对话”环节,蔚来李斌、小鹏何小鹏、比亚迪杨冬生、华为引望靳玉志、地平线余凯、Momenta曹旭东六位企业负责人罕见同台,围绕自动驾驶商业化与L3路线展开讨论。这场对话的核心价值在于:行业正在从单纯比拼算力和算法的技术突破阶段,转向探讨如何让高阶智驾真正走进千家万户并实现商业闭环。

要理解这场讨论,首先需要厘清几个核心技术概念。L3级自动驾驶是指在特定设计运行条件下,系统可以完全接管车辆的动态驾驶任务,驾驶员无需时刻监控路况,但系统发出接管请求时必须及时响应;这意味着出了事故责任主体开始从人向系统转移。而NOA(Navigate on Autopilot,自动辅助导航驾驶)则是当前L2+级别的主流功能,车辆能根据导航路线自主完成上下匝道、超车变道等操作,减轻长途和通勤疲劳,但驾驶员必须全程负责。此外,会上多次提到的“车路云一体化”,是指通过车载传感器、路侧智能设备与云端算力协同工作,让车辆获得超视距感知能力,从而提升复杂路口的安全性。

上一代智驾系统的竞争焦点是硬件堆料,比如谁用了更高算力的芯片、谁装了激光雷达。而这一代的演进方向变成了数据闭环与商业模式的较量。据原始信息源报道,世界汽车工程师学会联合会终身名誉主席赵福全在开场定调:“2026年不是自动驾驶的大年,而是真正的拐点。”上半场靠技术突破,下半场是如何服务消费者并让企业赚钱。

大会主题演讲现场

对日常用车而言,这些技术路线的分歧直接影响你买车后的体验。蔚来李斌给出了两个朴素指标:有多少用户愿意付钱,以及安全性能否被量化感知。据原始信息源披露的数据,蔚来搭载7颗800万像素摄像头、激光雷达与超1000TOPS算力(TOPS即每秒万亿次运算,算力越高处理复杂路况越快)的车型已有95万辆在路上跑,智能驾驶里程累计超91.4亿公里,人车共驾下安全里程比单独人驾高8倍,四家保险公司证明重大事故率下降30%以上。这意味着你的保费未来可能会因为智驾系统的可靠性而降低。

华为引望同样公布了实时数据:据原始信息源报道,其辅助驾驶里程超170亿公里,2026年国庆7天乾坤智驾用户行驶里程达5.6亿公里、60%由辅助驾驶完成。小鹏何小鹏则把体验拆成三个指标——安全碰撞里程、全场景覆盖率、用户付费率,他提出一个很直观的标准:“开一万公里,是不是9999公里都能自动驾驶。”这直接决定了你买来的智驾功能是只能在高速上偶尔用用,还是每天上下班都能真正帮你开车。

在这场讨论中,各家亮出的核心数据和路线规划存在明显差异,我们可以从以下几个维度进行对比:

嘉宾圆桌论坛讨论

  • 安全数据积累:蔚来累计智能驾驶里程超91.4亿公里,脱敏视频片段超1.25亿条;华为引望辅助驾驶里程超170亿公里,2026年研发投入近200亿元。
  • L3路线分歧:小鹏主张跳过L3,直接用L4能力定义整车,判断L4技术落地在2028年下半年;比亚迪将L2到L3视为大门槛跨越,认为限定场景L3在2028年有希望;蔚来坚持技术与合规分开看,ET9在硬件上已准备就绪,量产取决于国家法规允许时间。
  • 商业模式共识:订阅制成为全场最明确的共识之一。Momenta曹旭东提出“智驾摩尔定理”,过去每两年性能提升10倍,下半场可能每年提升10倍,特斯拉FSD订阅率已从20%左右升至最新财报的55%。
  • 产业链角色定位:华为引望定位为“智能网联时代的电子螺丝钉”,不与车企竞争;地平线明确自己是典型Tier 2,专注芯片与基础软件,不做域控制器硬件、不造车;比亚迪坚持全栈可控,打通电子架构与数据链条;蔚来坚持直接服务用户与运营体系。

从技术成熟度来看,当前行业正处于L2+向L3/L4过渡的关键窗口期。据《光明日报》10月22日报道,工信部将推动人工智能赋能汽车全链条,加快自动驾驶重点场景规模化示范,深入实施“车路云一体化”试点。同时,工信部等九部门刚发布《智能网联新能源汽车产业发展“十五五”规划》,《道路交通安全法(修订草案)》也已增设智能汽车特别安全事项。

但问题依然存在。地平线余凯提醒“革命才刚开始”,城区NOA正从“每100公里接管一次”走向“每1000公里一次”,而真正的RoboTaxi、L4/L5需要“10万公里以上”的量级。比亚迪杨冬生也指出,鬼探头、恶劣天气、爆胎等极端长尾场景的安全要求不是倍增而是“几百倍”。因此,目前的智驾功能仍属于L2级辅助驾驶范畴,驾驶员必须时刻保持注意力,不能将其等同于完全自动驾驶。

综合来看,10月21日的这场对话释放了一个明确信号:自动驾驶的竞争已经从实验室里的算法比拼,转移到了真实道路上的安全数据、用户付费意愿和产业生态协同上。对于消费者而言,在选购带有高阶智驾功能的车型时,不应只看硬件参数表上的算力数字或传感器数量,更要关注该品牌实际积累的安全行驶里程、保险公司的反馈,以及是否提供灵活的软件订阅模式。毕竟,能让你每天安心用、且用得起的智驾,才是好技术。