10月23日，在盖世汽车主办的第十四届汽车与环境创新论坛上，加特兰质量总监唐保军博士作了题为《从“符合标准”到“值得信赖”——加特兰车规芯片高质量建设的思考与分享》的主题分享。据盖世汽车及第一电动网来源报道，本次分享聚焦智能驾驶与电动化场景下车规芯片的质量体系建设，拆解了从基础合规到高阶预测性验证的逐级“配置”差异。
如果把车规芯片的质量能力看作一张“配置表”，唐保军在分享中将其拆解为四个逐级递进的版本。基础版即“合规”，仅满足单一标准和单一数字的验证要求；进阶版为“满足应用”，开始针对具体使用场景调整参数；高阶版是“理解机理”，以失效机理与工程数据界定可靠性边界；顶配版则是“预测性验证”。各版本核心差异如下：
| 质量能力版本 | 核心差异 | 验证方式 |
|---|---|---|
| 合规（标配） | 满足基础行业标准 | 单一标准、单一数字验证 |
| 满足应用（中配） | 适配具体整车应用场景 | 结合场景需求验证 |
| 理解机理（高配） | 洞察底层失效机理 | 以失效机理与工程数据界定边界 |
| 预测性验证（顶配） | 实现前置风险预测 | 翔实数据支撑举证 |
唐保军认为，超越标准的关键在于机理洞察，推荐车企和供应链重点关注具备“理解机理”及以上能力的芯片方案，这也是赢得市场信任的核心“性价比”所在。
将这套质量体系放在同级横向对比中，关键参数的门槛正在被显著拉高。据分享中的信息，在智能驾驶与电动化场景下，整车使用寿命要求已升至20-25年；同时，自动驾驶正从L2迈向L3级别，责任主体向系统转移，容错空间大幅收窄。这意味着车规芯片的可靠性参数必须同步升级，不能仅停留在传统燃油车时代的指标体系内，而是要用翔实的工程数据来支撑举证。
与早期阶段的行业通用做法相比，此次分享揭示了车规芯片质量体系的几项核心变化。过去，行业内多采用单一标准、单一数字的验证方式来评估芯片寿命；而在新的应用场景与法规责任要求下，这种老办法已难以为继，须以失效机理与工程数据重新界定可靠性边界。此外，一致性成为新版本质量体系的重点升级项，加特兰正推动构建车企、Tier1、芯片与供应链协同的质量生态，取代以往单点验证的模式。
提炼本次分享中加特兰车规芯片质量建设思路的核心亮点：一是提出“合规—满足应用—理解机理—预测性验证”的四级递进路线，明确了质量升级的配置阶梯；二是强调以失效机理与工程数据界定可靠性边界，应对20-25年的整车寿命要求；三是针对L2迈向L3阶段责任主体的转移，提出质量体系须同步升级并以数据支撑举证；四是推动多方协同的质量生态，将一致性作为赢得信任的核心。不过，分享中也指出了当前面临的客观挑战：汽车芯片出海重塑了产品质量边界，不同地域的应用场景与法规责任要求构成了最大变量，这对供应链的全球化适配能力提出了更高要求。
综合来看，正如中国汽车工程学会名誉理事长付于武在同场论坛线上致辞中所强调的产业协同方向，加特兰此次分享为车规芯片的质量“选配”提供了清晰的参考坐标。对于关注底层硬件可靠性的从业者而言，选择具备机理洞察与预测性验证能力的芯片方案，将是保障长周期用车安全的核心前提。据介绍，加特兰目前已与35家以上车企深度合作、赋能300余款车型、累计出货超4000万颗，坚持“质量为先、科技致善”。