在2026年英伟达GTC台北大会上，黄仁勋发布了320亿参数的Alpamayo 2 Super自动驾驶推理模型，并宣布扩展DRIVE Hyperion平台生态。据报道，富士康、VinFast、Uber及HUMAIN等多方合作伙伴加入，计划在中国台湾、东南亚、欧洲及中东地区推进L4级无人驾驶出租车商业化落地，标志着英伟达正从芯片供应商向物理AI基础设施提供商转型。
据官方发布信息及媒体报道，本次大会核心进展按时间线梳理如下：6月1日，VinFast与Autobrains率先宣布达成战略合作，基于NVIDIA DRIVE Hyperion 10平台开发面向东南亚市场的L4级Robotaxi，旨在应对当地复杂交通环境。同日，英伟达正式发布开源VLA推理模型Alpamayo 2 Super，参数量从前代100亿提升至320亿，感知范围拓展至360度并新增元动作输出机制。随后，英伟达陆续公布全球Robotaxi合作版图：富士康计划于2028年在中国台湾推出连接机场与市区的无人出租车服务；Uber联合Autobrains将于今年晚些时候在德国慕尼黑启动试点项目；中东出行平台HUMAIN则确认将Robotaxi引入沙特阿拉伯。此外，英伟达还同步推出了AlpaGym闭环强化学习框架及Isaac GR00T人形机器人参考设计，构建起从数据采集、仿真训练到车端部署的完整技术流水线。
针对此次密集发布，各方利益相关者表态明确。英伟达CEO黄仁勋表示，自动驾驶竞争已演变为车端算力、安全系统、开放模型与运营生态的系统之战，公司致力于提供底层AI基础设施而非直接运营车队。VinFast自动驾驶负责人阮文阳博士称，合作旨在建立务实且成本优化的方法，让先进出行技术在东南亚动态交通中实现普及。Autobrains CEO伊加尔·赖歇尔戈兹指出，该平台是首款应用智能体AI的L4级系统，专为大规模处理真实交通条件设计。英伟达汽车业务副总裁里希·达尔强调，软件定义汽车正推动产业转型，Hyperion平台结合代理式AI软件将加速安全可靠自动驾驶车辆的发展。Uber方面则表示，挑战不仅在于造车，更在于将其接入商业网络以实现规模化服务。
截至发稿，已知影响主要体现在技术路径与商业模式两个维度。技术上，Alpamayo 2 Super作为教师模型可蒸馏至车端紧凑模型，配合因果链自动标注工具，有望将数据标注周期从数月压缩至数天，显著降低长尾场景开发门槛。商业上，英伟达通过模块化架构整合了整车制造、软件栈与出行网络，使车企无需从头自研即可接入L4级开发体系。值得注意的是，该生态已覆盖亚洲、欧洲和中东市场，但中国大陆车企如比亚迪、吉利等虽为Hyperion平台现有用户，尚未出现在本轮新增L4合作名单中。行业分析认为，这种“卖底座”模式能否跑通，仍取决于后续项目在各国法规审批、运营成本及安全表现上的实际验证结果。
最新进展显示，英伟达正在加速物理AI的跨域融合。除自动驾驶外，基于宇树H2本体和Jetson AGX Thor T5000计算模块的人形机器人参考平台预计于今年年底正式推出，多家顶尖研究机构已确认采用。在Robotaxi落地节奏上，富士康明确了2028年商业化时间节点，首批线路将沿高铁网络扩展；Uber慕尼黑项目的具体车企合作伙伴信息有待今年晚些时候公布。同时，英伟达推出的OmniDreams生成式世界模型和Omniverse NuRec神经重建能力，正在补齐闭环仿真短板，支持开发者大规模合成罕见长尾场景。这些工具链的完善，意味着自动驾驶与人形机器人正共享同一套“感知-推理-执行”方法论，汽车与机器人的传统边界正在快速消融。
以上信息截至2026年6月3日，部分合作细节及车型信息仍有待官方进一步确认。