据多家媒体报道，特斯拉无人驾驶出租车Cybercab将搭载性能超越现款家用车的FSD计算机，运行内存突破32GB上限。该硬件升级旨在支持更大规模神经网络模型，为L4级自动驾驶提供算力冗余，目前具体芯片方案仍有待官方确认。
从时间线来看，特斯拉于今年4月在得州超级工厂启动Cybercab量产工作。7月初，特斯拉在奥斯汀公共道路开展了无方向盘、无踏板的Cybercab上路测试。同期，特斯拉发布2025年度影响力报告及应急处置操作手册，明确标注该车搭载SAE L4级自动驾驶模式。7月8日至9日，Notateslaapp等媒体援引可靠消息源披露，量产版Cybercab的FSD计算机内存规格已突破现有AI4硬件32GB的限制，且性能强于Model 3/Y全系车型。此外，汇通财经等媒体也报道了特斯拉关于Cybercab运营效率及碳排放下降的相关表态。
针对此次硬件升级，各方信息呈现不同侧重。据Notateslaapp及IT之家等媒体报道，消息人士透露新硬件内存高于现款HW4/AI4单元，但精确容量仍处保密状态；对于芯片方案，存在AI4+预量产版、双AI4主板集成或早期AI5芯片三种可能性，其中AI5大规模投产预计要等到2027年。特斯拉官方虽未直接回应芯片型号，但在2026年一季度财报会上曾公布新一代AI4+计算机总内存将提升至64GB，并在近期文件中确认了车辆的L4级定位。海外社区则有观点猜测新车可能搭载了此前热议的HW4.5芯片，以应对不断扩大的FSD模型需求。
已知影响主要体现在技术迭代与运营成本两方面。更大的内存容量使FSD计算机能够运行规模更大的自动驾驶神经网络模型，解决了现有家用车硬件面临的算力瓶颈。提前装配高规格硬件，可确保无人驾驶车队在未来数年内拥有充足算力冗余，支持下一代AI模型持续OTA升级。同时，据特斯拉官方报告所述，Cybercab摒弃传统操控部件释放了座舱空间，降低了整车重量，配合高效网约车运营服务，预计每公里温室气体排放量将进一步下降，有助于降低长期运营成本。
截至发稿时的最新进展显示，Cybercab已进入实质性路测与量产准备阶段。虽然核心计算单元的精确配置尚未由特斯拉官方最终揭晓，但硬件性能超越现款量产车已成多方共识。目前外界关注的焦点在于先期量产车辆究竟采用何种过渡方案来承载64GB内存目标，以及该硬件平台能否顺利支撑L4级自动驾驶的商业化落地。随着奥斯汀路测的推进，更多实测数据有望验证新硬件的实际表现，后续需密切关注特斯拉官方对芯片方案的正式说明。
以上信息截至2026年7月9日，具体硬件参数请以特斯拉官方发布为准。