9月3日，飞书在上海正式发布2026“AI智造一齐飞”制造业效能加速计划，标志着其汽车行业战略从单一组织协同向产业链深度协同转型。该计划以上海为首站，旨在将AI能力嵌入研发、生产及供应链核心流程。对于正处于降本增效关键期的汽车行业而言，这意味着数字化竞争已从内部工具层面，升级为以“上下文”为核心的跨企业生态体系效率之争。
此次大会汇聚了近300位整车及零部件企业高层，飞书商业化副总裁张棣披露了最新的客户渗透数据：2025年中国上市车企市值TOP10中，已有9家使用飞书；TOP30新能源车企覆盖率超七成。客户结构已从早期的新势力延伸至上汽、赛力斯等大型集团，以及博世、法雷奥等跨国Tier 1。更为关键的是，飞书正通过项目、多维表格及自动化能力，进入以往封闭的核心业务流。蔚来搭建了合作伙伴工业开发管理平台IDM，将数百家供应商的任务与风险沉淀在同一底座；东风奕派利用自动化工具将缺料预警转化为定向任务，实现400余家供应商的在线闭环反馈；生益电子则在不更换既有系统的前提下，使短交确认审批用时降低19%，客诉比例下降85%。这些案例表明，数字化工具已跨越企业边界，成为连接整车与零部件的实质性基础设施。
从战略脉络看，此次动作折射出汽车行业研发体系的深层重构。上汽集团创新研究开发总院院长王从鹤在会上明确提出，研发正从“人的经验驱动”转向“流程驱动人”。基于飞书底座，上汽与联合电子的整零协同项目覆盖数百名工程师及187项主流程节点，将计划排期时间从数小时压缩至五分钟。这一变革的背后，是汽车产品定义向“超级移动智能空间”演进带来的复杂度激增。当工程变更、物料异常频繁跨越部门与企业时，传统的会议对齐与邮件传输已成为效率瓶颈。保隆集团副总裁黄军林提出的“人不动，数据动”理念，正是对此的战略回应。通过打通ALM、PLM与设计工具，保隆实现了工程变更的全程留痕与风险沉淀，流程标准化提升50%。这说明，车企的组织架构调整不再局限于内部部门合并，而是开始围绕“数据流转效率”重新设计跨企业的协作界面。
财务与市场背景方面，当前汽车行业价格战常态化，净利润承压迫使企业必须挖掘系统性成本红利。单纯的裁员或压价已触及天花板，通过数字化手段降低隐性交易成本成为新的利润来源。飞书CEO谢欣指出，企业AI竞争的本质是“上下文质量”的竞争。8月25日发布的Agent产品“豆包工作”与飞书形成互补：飞书沉淀业务流程与知识上下文，Agent则基于授权调用工具完成任务。这种“平台+Agent”的模式，直接指向了制造业最昂贵的试错成本与沟通损耗。例如，东风奕派强调“结构化业务数据是AI进入业务的起点”，实际上是将原本离散的非标数据转化为可被AI分析的结构化资产，从而在供应链端实现精准的风险预警与复盘。在营收增长放缓的背景下，这种由流程优化带来的交付周期缩短和质量损失降低，将直接体现在财报的运营效率指标上。
对行业而言，这一趋势预示着汽车产业链的竞争维度正在发生位移。过去，主机厂对供应链的管理主要依靠商务条款与驻厂代表；未来，基于统一数字底座的实时协同能力将成为筛选供应商的新标准。如果AI能在汽车这样长链条、高安全要求的行业中跑通整零协同，其方法论极有可能复制到其他高端制造领域。同时，这也给传统IT服务商带来挑战：仅提供孤立SaaS工具已无法满足需求，具备跨企业连接能力且能承载AI上下文的平台将获得更高溢价。对于车企管理者而言，关注点不应仅停留在引入某个AI工具，而应审视自身是否建立了足以支撑AI落地的标准化流程与数据治理体系。
后续需重点关注上海地区车企在该计划下的实际落地数据，特别是跨企业协同场景中的ROI表现。同时，留意其他主流协同平台是否跟进类似策略，以及头部车企是否会将此类数字协同能力纳入供应商准入考核体系，这将是判断行业数字化转型进入深水区的关键信号。