车市显微镜|阿维塔科技管理层调整:2026年上半年交付同比降53.0%背后的结构性信号

摘要:阿维塔科技近日调整管理层,陈卓升任董事长,雍军接任总裁。在2026年上半年交付量同比下降约53.0%的背景下,此次人事变动标志着品牌战略与日常经营的权责重新划分。

阿维塔科技近日完成核心管理层人事调整,陈卓升任董事长,雍军接任总裁。据界面新闻9月30日报道及港股招股书数据,阿维塔2026年上半年交付量为2.76万辆,同比下降约53.0%,2025年全年净亏损为34.89亿元。在销量承压阶段,此次管理层调整标志着品牌战略决策与日常经营职责的结构性分离。

阿维塔办公楼外立面标识

指标 数值/状态 同比/环比变化 来源
2026年上半年交付量 2.76万辆 同比下降约53.0% 界面新闻(9月30日)
2025年全年交付量 12.27万辆 - 界面新闻(9月30日)
2025年毛利率 9.4% 提升 界面新闻(9月30日)
2025年净亏损 34.89亿元 - 界面新闻(9月30日)
产品覆盖价格区间 20万至70万元 - 凤凰网汽车、网易、凤凰网(9月30日)
核心车型数量 4款(双动力布局) 3年内完成 网易、凤凰网(9月30日)
引望持股比例 10.0% 维持不变 界面新闻(9月30日)
AD协同目标规模 全球年销150万辆 - 网易、凤凰网(9月30日)

陈卓商务会议发言画面

从时间轴来看,此次人事调整并非孤立事件,而是长安汽车体系内组织变革的延续。据界面新闻9月30日报道,4月,长安汽车董事长朱华荣宣布对阿维塔与深蓝进行战略性整合,确立“前端独立、中后端协同”原则;5个月后的9月29日,长安汽车回应媒体称已成立一级部门“AD协同发展部”。

对比历史同期数据,阿维塔2025年全年交付12.27万辆,而2026年上半年仅为2.76万辆,半年度交付量占上一年度总量的比例约为22.5%,说明终端需求或产品切换期存在明显的基数效应。据网易和凤凰网9月30日报道,陈卓自2023年2月加入阿维塔后,在3年内完成了11、12、07、06四款核心车型的双动力布局,并持续拓展06T、07L等全新车型。这一产品投放节奏对应的年均新车型推出率超过1.3款,高于行业初创品牌均值。

陈卓车展现场受访画面

深蓝汽车董事长邓承浩公开表示,两个品牌协同的最终目标是构建一个全球年规模150万辆的中高端品牌群。若以阿维塔2025年12.27万辆的交付量为基数,要达到该协同目标的占比要求,意味着整体规模需实现超过12倍的扩张,这构成了此次管理层调整的行业背景趋势。

管理层调整的驱动因素可从量、价、结构三个维度拆解。在“量”的维度,2026年上半年2.76万辆的交付量与同比下降约53.0%的数据,直接增加了组织架构优化的紧迫性。在“价”的维度,2025年毛利率升至9.4%,但净亏损仍达34.89亿元,说明单车毛利改善尚未完全覆盖固定成本摊销,规模效应的缺失是亏损主因。

在“结构”维度,据界面新闻9月30日报道,陈卓于6月升任长安汽车副总裁,此次调整后同时担任长安汽车副总裁、阿维塔董事长和AD协同发展部常务副总经理。其工作重心由日常经营转向战略决策和内外部协同。新任总裁雍军长期在长安汽车从事项目管理、产品营销和产品开发,此前曾任长安汽车乘用车营销事业部副总经理、产品营销总监。这一结构变化说明,阿维塔正试图通过高管职能拆分,将内部资源复用率最大化。

阿维塔高管持话筒发言

此外,界面新闻9月30日从知情人士处获悉,阿维塔位于上海的座舱团队正在酝酿调整,部分人员和职能可能迁往重庆;同时华为驻场参与产品开发的人员有所减少。但阿维塔仍持有引望10.0%股权,并继续采用HI PLUS模式。雍军此前接受界面新闻采访时表示,华为更适合作为公共技术平台,没有必要单独开发一套智驾方案。这说明研发资源的配置正在向共享化结构调整。

从单一品牌的人事变动映射至行业层面,多品牌车企的内部协同已成为控制成本的标准化动作。AD协同发展部的设立,下设规划与合作部、市场产品部等多个二级部门,承接两个品牌委托的相关业务。这种“前台独立、后台合并”的模式,在行业内对应的是研发费用分摊率的优化。

男士深色西装站立肖像

对比行业均值,传统车企旗下独立新能源品牌的单车型研发分摊成本通常高于集团共享平台车型。据界面新闻9月30日报道,长安汽车方面提出由阿维塔设立造型设计、产品开发和平台技术等共享或协同中心,承接深蓝委托的相关业务。这意味着阿维塔不仅输出产能,还在输出技术标准。原阿维塔科技董事长王辉后续将以长安汽车执行副总裁身份,主要负责海外制造、物流、全球KD业务及东南亚业务统筹,这也说明长安汽车在全球化资源配置上的渗透率正在提升。

下期关注要点:AD协同发展部成立后,阿维塔与深蓝在供应链采购端的成本下降幅度;2026年下半年阿维塔交付量的环比修复情况;以及上海座舱团队向重庆迁移对研发效率的具体量化影响。