10月29日，在XHEART新芯航途发布会上，Momenta披露其智驾搭载量一年内从近30万台快速增长至超140万台以上。同日，Momenta创始人兼CEO曹旭东首次公开公司第三个核心技术洞察——大模型定义芯片。这一战略动作标志着Momenta正从纯软件算法供应商向软硬协同的物理AI平台型企业转型，试图通过底层算力重构打通规模化L4自动驾驶的落地路径。
据第一电动网报道，10月29日的XHEART新芯航途发布会上，Momenta披露了最新的量产成绩：智驾搭载量一年之内实现从近30万台到超140万台的跨越，量产车累计行驶里程突破200亿公里，增长曲线呈现陡峭上扬的指数增长态势。此前在2026物理AI与世界模型大会上，曹旭东曾透露公司累计量产交付量已突破130万台，车辆累计行驶里程接近200亿公里。从交付节奏来看，Momenta达成首个10万台装车用时24个月，而如今新增10万台搭载的周期已缩短至不足一个月，真实路况驾驶经验的积累效率大幅提速。
在同日发布会上，曹旭东正式公布了公司的第三个核心技术洞察。他指出，面向大模型定制的专用芯片性能相比通用芯片可提升10倍。要实现L4自动驾驶规模化落地，需要承载百亿甚至千亿参数的大模型，但通用芯片很难同时兼顾功耗、车规可靠性与成本，即所谓“通用芯片的不可能三角”。据IT之家现场消息，曹旭东认为唯有以大模型本身的需求为起点去定义芯片，才能在多重条件约束下支撑千亿参数模型稳定运行，打通规模化L4自动驾驶的落地路径，同时也为机器人等更多物理AI应用的发展创造条件。
将这一系列动作置于Momenta的战略脉络中审视，可以清晰看到其组织架构与技术路线的深度演进。围绕规模化L4目标，Momenta此前已形成两个核心洞察：通过数据驱动解决长尾问题、通过规模量产获得海量数据。据凤凰网援引IT之家消息，早在2022年底，Momenta便进一步提出“大模型定义芯片”，并与XHEART付诸行动。XHEART新芯航途是从Momenta芯片项目独立拆分出来的“兄弟公司”，这种将芯片业务独立运作的组织架构调整，反映出Momenta对底层算力自主可控的战略重视。
在技术路线的具体执行上，Momenta构建了“一个飞轮、两条腿”的体系。据东方财富网转载《中国经营报》10月29日报道，曹旭东在10月28日举行的第三十三届中国汽车工程学会年会主题演讲中表示，实现规模化L4级的关键是解决数百万个长尾问题，必须坚持数据驱动、必须量产。据Momenta测算，实现足够规模化的L4需要约1000亿公里数据，相当于百万台家用车跑一整年。通过量产自动驾驶提供数据流，完全无人驾驶反馈技术流，共同支撑规模化L4落地。此外，据新华报业网10月28日报道，Momenta副总裁顾功尧在2026物理AI与世界模型大会上介绍，公司十年创业形成“数据飞轮”，目前约130万辆汽车采用其智驾方案。其R7世界模型分三步推进，下一步计划把参数量提升百倍、千倍以上，算力提升至3000TOPS以上。
从市场验证与财务关联的角度来看，软硬件协同的商业闭环正在加速形成。据IT之家10月29日报道，XHEART在发布会上披露，X7系列芯片量产8个月，累计出货超过20万颗、已搭载10款量产车型、获得超过40款车型订单，以规模交付验证了“大模型定义芯片”的技术路线。从公司成立到芯片量产，XHEART用了两年时间。首颗X7芯片回片后，不到24小时完成点亮，第17天实现芯片、底层软件与智驾模型的整车闭环。目前，基于双X7的L3/L4计算平台已获得多个车型项目定点，推动大模型芯片从辅助驾驶向更高等级自动驾驶应用落地拓展。对于尚未实现公开盈利的自动驾驶技术企业而言，超140万台的搭载量和快速缩短的交付周期意味着营收规模的实质性扩张潜力，而自研芯片带来的10倍性能提升则有望优化整体系统成本结构。
Momenta的这一战略转型对整个智能网联汽车行业具有风向标意义。随着城市NOA下探至10万元级车型，算力效率、技术路线、数据闭环与安全合规同时收紧。东南大学科研院院长殷国栋在上述大会上指出，下一代物理AI自动驾驶不能停留在“看见再应对”，而要像经验丰富的驾驶员那样进行逻辑推演。当行业竞争焦点从单纯的算法比拼转向数据、底盘、芯片、场景和政策的系统协同时，掌握底层芯片定义权的企业将在产业链中占据更高的话语权。Momenta通过拆分独立公司运作芯片业务，不仅服务于自身的智驾生态，也为行业提供了一种软硬解耦又深度协同的新范式。
后续需重点关注X7系列芯片在更多定点车型上的量产交付节奏，以及Momenta R7世界模型参数规模跃升后的实际路测表现。