数据看智驾搭载量：Momenta一年增长超366.7%，大模型定义芯片背后的结构性变化

10月29日，Momenta在XHEART新芯航途发布会上披露，其智驾搭载量一年内从近30万台增长至超140万台以上，同比增幅超366.7%；CEO曹旭东首次公开“大模型定义芯片”技术洞察，指出专用芯片性能相比通用芯片可提升10倍。

从增长曲线来看，Momenta的智驾搭载量呈现陡峭上扬的指数增长态势。达成首个10万台装车用时24个月，而当前新增10万台搭载的周期已缩短至不足一个月。对比行业均值，城市NOA功能正加速下探至10万元级车型，市场整体处于放量期。据第一电动网报道，其累计量产交付量已突破130万台；而据新华日报财经报道，Momenta副总裁顾功尧在近日举行的2026物理AI与世界模型大会上介绍，目前约130万辆汽车采用其智驾方案。两个信源的数据相互印证，说明其市占率已形成规模基数效应。在数据积累维度，据中国经营报10月29日报道，曹旭东在10月28日的第三十三届中国汽车工程学会年会上测算，实现足够规模化的L4需要约1000亿公里数据，相当于百万台家用车跑一整年。当前突破200亿公里的累计行驶里程，意味着已完成该目标的20.0%，数据飞轮效应正在显现。

这一结构性变化的背后是量与结构的双重驱动。在量的维度，合作车型不断落地直接拉动了装机基数的扩张；在结构维度，XHEART新芯航途作为从Momenta芯片项目独立拆分的公司，其X7系列芯片量产8个月即累计出货超20万颗，获得超40款车型订单，据IT之家报道，基于双X7的L3/L4计算平台已获得多个车型项目定点。这说明高阶智驾的硬件渗透率正在加速向中端车型下沉。曹旭东提出的“一个飞轮、两条腿”策略——通过数据驱动自动解决长尾问题，量产自动驾驶提供数据流，完全无人驾驶反馈技术流——构成了其底层商业逻辑。据IT之家报道，X7 Ultra大模型芯片拥有超大核NPU架构，核内数据交互互联速率达TB/s数量级提升，并首发量产Armv9车规级CPU，性能提升20.0%、能效提升10.0%。这种软硬件协同的结构性变化，说明单纯依赖软件算法迭代的路径正在向软硬一体化收敛。

从单一企业数据映射至全行业，智驾竞争焦点已发生转移。据新华日报财经报道，东南大学科研院院长殷国栋在同场会议上提出，下一代物理AI自动驾驶不能停留在“看见再应对”，需将历史状态、当前环境和未来趋势放进同一套逻辑推演。通用芯片难以同时兼顾功耗、车规可靠性与成本，即所谓“不可能三角”。曹旭东指出，只有以大模型本身的需求为起点去定义芯片，才能支撑百亿甚至千亿参数模型稳定运行。顾功尧透露，下一步计划把参数量提升百倍、千倍以上，算力提升至3000TOPS以上。这组数据说明，行业对算力的需求阈值正在被大幅拉高。当城市NOA下探至10万元级车型时，算力效率、技术路线、数据闭环与安全合规同时收紧，大模型定义芯片或将成为打破成本与性能瓶颈的关键变量。

下期关注要点：X7 Ultra芯片在更多量产车型上的实际装车渗透率变化；Momenta累计行驶里程向1000亿公里目标逼近的环比增速；以及“大模型定义芯片”路线在行业内的跟进比例与竞品对标数据。