AI企业Momenta已正式切入无人配送赛道，旗下Robovan车型在京东物流园区等场景开展运营已逾四个月，目前正与快递物流客户探索合作落地，标志着其业务从乘用车向物流场景延伸。
外观设计
Momenta Robovan采用专为物流配送设计的厢式车身结构，整体造型紧凑方正，以最大化货厢容积和通过性为核心导向。车辆尺寸适配城市末端配送及园区内部道路通行需求，可在窄路、驿站停靠点等复杂环境中灵活穿梭。车身外部印有Momenta品牌标识，在苏州街道及京东物流仓库等实际运营场景中已被多次目击，证实车辆已进入常态化运行状态。相较于传统改装样车，该车型更注重车规级可靠性与长周期运营稳定性，体现出Momenta与奔驰、丰田、上汽等头部车企深度合作所积累的原生开发能力。整车未依赖高精地图采集设备或额外路端设施，凭借“真无图”技术实现即装即用，显著降低部署门槛。外观虽未强调设计美感，但每一处细节均服务于高频次、高强度的物流作业场景，体现功能优先的工程逻辑。这种面向真实运营环境的设计取向，使其区别于多数仍停留在实验室阶段的无人配送原型车，具备快速规模化复制的物理基础。
内饰与科技
Robovan取消传统驾驶舱，全车无方向盘、踏板及人工操控接口，完全由L4级自动驾驶系统接管。核心感知与决策模块复用Momenta在乘用车领域验证成熟的硬件平台，并针对物流场景进行轻量化适配。车辆搭载今年4月发布的R7强化学习世界模型，该模型基于预训练层提炼物理规律、仿真层推演长尾场景、强化学习层实现自主进化，使AI能理解真实物理环境并做出类人预判，例如对滚落物体的轨迹预测与平滑避让。系统不依赖激光雷达和高精地图，仅凭视觉与多传感器融合即可实现高精度定位与路径规划，大幅降低单车成本与维护复杂度。车内集成货厢状态监控、远程调度接口及异常响应机制，支持驿站精准停靠、窄路掉头、动态避障等专属功能。所有算法均源自Momenta百万级量产车积累的120亿公里真实路况数据，形成“数据-模型-性能”正向飞轮。这套技术体系不仅支撑Robovan高效运行，也为后续向Robotruck、通用机器人等场景扩展提供统一基座，真正实现“一套模型、多场景复用”的平台化能力。
动力与续航
Robovan采用纯电驱动系统，具体电机功率与电池容量尚未公开，但根据园区及城市短途配送场景特性，其续航与补能策略高度匹配高频次、固定路线的作业模式。车辆主要执行前置仓至社区驿站、写字楼等点对点运输任务，单程距离短、停靠频繁，对极致续航要求低于乘用车，更强调充电效率与全天候可用性。依托Momenta自研的能源管理算法，车辆可根据实时负载、路况及任务优先级动态优化能耗，延长有效运营时长。动力系统与自动驾驶深度耦合，加减速控制平顺，避免货物颠簸损坏，同时提升周边交通参与者安全感。相比Robotaxi需应对复杂乘客交互与安全冗余，Robovan的动力调校更聚焦于载货稳定性与能效比。其商业化路径因此更短：无需处理车内监管、路线偏僻等问题，仅需保障准时、安全送达，技术验证周期与法规门槛显著降低。结合物流行业人力成本持续上涨的背景，这种以机器替代人工的电动化+智能化组合，具备明确的经济可行性与规模化潜力。
价格与配置
Momenta Robovan目前未公布售价或租赁费用，因其定位为B2B技术服务而非终端消费品。公司正与京东物流等头部客户探索合作模式，可能采用按里程计费、订阅制或联合运营等方式实现变现。配置方面，车辆标配L4级自动驾驶套件、R7世界模型、真无图导航系统及货厢智能监控模块，所有软硬件均为车规级标准，确保长期稳定运行。不同于初创企业手搓改装车，Momenta依托与全球主流OEM的合作经验，可提供符合量产验证流程的标准化产品，降低客户导入风险。其核心竞争力不在单一硬件参数，而在于跨平台、跨场景的数据闭环与算法泛化能力。作为独立第三方供应商，Momenta可服务多家物流企业，打破数据孤岛，沉淀通用模型，形成难以复制的护城河。行业预测2030年全球无人配送市场规模近9000亿美元，Momenta此次入局旨在抢占高增长赛道先机，通过Robovan率先跑通L4商业闭环，为公司创造稳定现金流。
结尾
Robovan已在苏州及京东物流园区持续运营超四个月，预计年内将扩大试点范围并向全国重点城市复制，具体交付节奏取决于客户合作进展。