9月8日，小鹏旗下人形机器人IRON从自动化总装产线自主走出。这条生产线核心制程自动化率超过80%，引入汽车工业质量控制和生产管理方法，以此连接起研发实验室与规模制造。按照规划，IRON于2026年底进入规模量产，2027年月产能爬坡至数千台，面向国内外市场交付。
在此之前的8月27日，小鹏发布了第二代VLA的首次重大升级。模型升级的核心在于让AI开始理解时间，不仅识别眼前有什么，还要结合过去一段时间的变化，判断下一秒可能发生什么。这几乎划定了物理AI与屏幕内AI的分界——汽车和机器人必须在世界改变之前做出动作。
IRON拥有76个全身自由度，单手拥有21个自由度。它搭载三颗小鹏自研图灵AI芯片，有效算力达到2250 TOPS。高算力使其可以在本体完成更多感知和决策，减少对云端和遥控的依赖。小鹏为机器人业务的定位是，制造可以通过本地自然语言沟通和思考的机器人。
从技术底层看，汽车和机器人开始共用部分模型底座，VLA决定如何行动，世界模型预测行动结果。这种能力迁移并非简单的复刻，何小鹏在二季度电话会上指出，高阶通用人形机器人的技术挑战和创新程度是智能汽车的20倍，需要协调全身76个自由度，处理身体平衡、抓取力度、触觉反馈与动作失败后的重新规划。
机器人业务在集团内部的战略优先级正在快速提升。今年6月，何小鹏宣布直接管理机器人业务，调动汽车、自动驾驶、芯片、供应链、制造和全球化团队参与。两个月后，小鹏机器人业务完成首轮股权融资，金额超过9亿美元，投后估值超过63亿美元，由IDG资本领投，高榕创投参投，并获得腾讯和阿里巴巴支持。融资后小鹏集团继续控股，机器人业务纳入合并财务报表。
募集资金将用于软硬件研发、模型训练、数据采集、量产基地和全球商业化。何小鹏在二季度业绩会上判断，由于高阶通用人形机器人技术壁垒较高、优质供给有限，单台毛利率有望高于新能源汽车。
机器人业务的价值锚点不只在于制造能力，更在于数据闭环。IRON将首先进入门店和园区执行导览、导购、导巡任务，从相对固定的场景中采集高质量真实数据。任务数据回流模型训练后，模型能力提升可覆盖更多场景，形成从稳定交付、场景运行到数据回流和模型迭代的链路。产线决定机器人能否走出工厂，数据闭环决定它能否继续进化。
小鹏在汽车领域积累的变现路径也为机器人提供了参考。二季度，小鹏服务及其他业务收入27亿元，同比增长93.9%，毛利率达到75.1%，主要来自与大众的技术研发服务合作。这种将整车研发能力拆解为独立技术产品的模式，改变了能力的计价方式，也为机器人融资提供了关键前提。
汽车业务仍是承载基础研发的核心业务。二季度小鹏交付量103295辆，汽车业务毛利率12.1%，研发支出达到29.1亿元，同比增长32.1%，主要由新车型和AI相关技术研发驱动。从芯片、模型到供应链和制造体系，汽车替机器人完成了最昂贵的一部分工作。
