据火山引擎消息，近日零跑汽车与火山引擎达成合作，将TRAE嵌入其全域自研体系。此举旨在让AI Coding（人工智能编程）在车企本地化安全网络、车规级工程约束及高复杂度代码库等环境中实现落地。
此次合作的核心在于将AI编程工具引入零跑汽车长期构建的全域自研体系中。根据9月24日网易新闻客户端的报道，零跑科技创始人、董事长、CEO朱江明在技术日沟通会上披露了其研发体系的基本盘：公司1万人规模中研发人员达8500人，坚持了11年的全域自研与深度自制，涵盖整车、电子、电池、电驱四条产品线。每条产品线从规划到交付均由负责人一肩挑，且项目立项后各线工程师会拆解重组为临时项目组协同作战。正是基于这种庞大且复杂的研发架构与多团队协同环境，引入AI编程工具成为提升效率的潜在路径。随后，火山引擎方面正式对外公布了双方围绕TRAE展开的合作信息，标志着该工具开始进入零跑的底层研发流程。
针对此次合作，火山引擎方面给出了明确的技术定位。据原始信息源发布的消息，火山引擎表示，此次合作的核心目标是让AI Coding在四个特定维度落地：一是车企本地化安全网络，二是车规级工程约束，三是高复杂的代码库，四是多团队协同的环境。这四点表态直接回应了外界对于通用AI编程工具能否适应汽车行业严苛标准的疑问。另一方面，零跑汽车管理层虽未在现有公开资料中针对TRAE合作发表专项声明，但其对全域自研体系的重视早有体现。朱江明此前曾公开判断，新能源汽车还有大量可以改变的地方，电动车已变成电子产品，跟不上节奏就会被淘汰。这一立场被视为零跑积极引入前沿AI研发工具的战略注脚。截至发稿，关于TRAE具体接入哪些产品线以及初期应用规模，仍有待确认。
据报道，此次合作对零跑汽车的研发效能具有直接影响。首先是安全性层面，车企的代码涉及核心车辆控制逻辑，必须在本地化安全网络内运行，TRAE的嵌入意味着AI编程需在断网或私有云环境下满足车规级数据安全要求。其次是工程复杂度层面，零跑汽车目前已自主掌握65%的整车成本，拥有18座零部件工厂和90%的平台通用率。据爱卡汽车爱咖号9月23日的报道，零跑以全栈自研为底气不断推出新技术，庞大的自研零件库和高通用率平台对代码的一致性与复用性提出了极高要求。引入AI编程工具有望在高复杂代码库中减少人为错误，缩短迭代周期。此外，零跑内部四条产品线独立划清职责又需组合打赢战争的协同模式，也对跨部门代码整合提出了挑战，TRAE在多团队协同环境中的应用表现将成为关键变量。
目前，火山引擎在汽车行业的布局正逐步铺开，但各家车企的应用侧重点有所不同。需要区分的是，零跑汽车此次合作聚焦于研发端的AI Coding工具嵌入；而据上海证券报·中国证券网9月22日报道，上汽荣威是与火山引擎深度合作打造AI原生首车；另据凤凰网汽车9月23日报道，深蓝汽车则是与火山引擎围绕豆包大模型与智能座舱展开共创，相关成果率先落地于全新深蓝S07 AI激光版。由此可见，零跑汽车选择将合作切入点放在底层全域自研体系的代码生产力上，而非直接面向消费者的座舱交互功能。随着零跑第二品牌LEAP 5.0新移动空间架构的研发推进，以及世界模型智能辅助驾驶算法的持续迭代，AI编程工具在其研发管线中的实际渗透率值得持续关注。
以上信息综合自火山引擎官方消息、网易新闻、上海证券报及凤凰网汽车等多方来源，信息截至相关报道发布之时。