产经周知|天瞳威视高阶智驾方案大规模量产交付:软件复利如何跑通百万级平台?

摘要:天瞳威视基于征程6B的高阶智驾方案实现大规模量产交付,绑定头部车企近百万台级项目,其精益工程与软件许可模式正重构行业竞争格局。

近日,据盖世汽车报道,天瞳威视基于地平线征程6系列芯片打造的高阶智能驾驶解决方案已实现大规模量产交付,并与国内某知名头部汽车集团近百万台级的平台化项目达成深度绑定。在智能驾驶行业从“参数比拼”全面转向“车规质量、交付节点与全周期成本”竞争的当下,这一量产节点的落地,标志着以软件为核心的方案商正在将技术积累转化为真实的产业现金流。

从产业链视角拆解,此次大规模量产交付并非单一项目的突破,而是底层架构复用与工程提效能力的集中兑现。据盖世汽车消息,该方案采用具备18TOPS算力的地平线征程6B芯片,天瞳威视在其中构建了自研Transformer BEV环视感知融合地平线Sparse4D前视感知的架构,通过传感器信息的稀疏化融合与连续时序建模,实现了行泊一体的高级辅助驾驶功能,并攻克了低矮路沿、空中障碍物等长尾场景难题。首款搭载该方案的车型已开启盲订,预计9月正式上市,集团旗下自主与合资品牌的多个不同配置车型也已进入生产上车环节。

智能驾驶功能宣传海报

新华报业网则提供了另一维度的时间线与落地细节:8月中旬,天瞳威视基于地平线征程6B平台开发的行泊一体域控制器解决方案在荣威家越上正式启动上车,预计9月底与上汽集团及其合资品牌的合作将迎来集中量产。此前,公司已斩获该上海知名车企五款车型近百万量级的量产定点,其中包含一款海外车型。两条信源共同指向一个事实:这套方案已跨越了Demo演示阶段,进入了多车型、多品牌并行的规模化SOP(量产启动)周期。

支撑这种跨平台快速复制的,是天瞳威视在工程底座上的精益思维。据盖世汽车披露,其核心算法与工具链跨平台复用率超过70%,显著缩短了移植与调试周期;在成本控制上,单车域控制器成本在其Robotaxi ConnectOne解决方案上比行业降低30%以上。凤凰网报道指出,截至最后实际可行日期,公司在L2-L2+级解决方案领域已获得23个汽车品牌、198款车型的定点函,并实现覆盖6个汽车品牌的105款车型量产。证券之星财经频道的数据显示,公司2023年至2025年营收分别为人民币2.04亿元、4.83亿元及5.48亿元,复合年增长率达64.0%。

新车预售发布会现场

将这一事件置于行业大趋势中审视,智能驾驶的上半场充斥着算力堆砌与里程竞赛,导致研发成本高企、软硬件资源大量闲置。进入下半场,主机厂在车型价格战与降本增效的双重压力下,对供应商的考核标准发生了根本性变化:能否按节点交付、能否通过车规法规验证、能否将成本控制在目标车型的承受区间,成为决定订单归属的核心指标。与此同时,国内外法规持续升级,C-NCAP、E-NCAP、欧盟GSR II及i-VISTA等标准体系对主动安全提出了更细的量化要求。天瞳威视此次量产方案全面覆盖了上述主流监管与评估标准,并在安全架构上将L4级安全工程经验下放,采用1oo2D双重冗余系统架构,支持主域控与冗余域控协同及两套异构传感器组交叉校验,这恰好契合了当前整车厂对供应链安全与合规出海的刚性需求。

多方利益相关方的博弈与协同在此次量产中体现得尤为明显。对上游而言,地平线作为本土智驾芯片企业,其征程6B芯片借此获得了百万量级的真实装车验证,进一步巩固了在国产替代浪潮中的生态位;采埃孚作为持股6.93%的战略股东,其全球渠道与合规体系直接赋能了天瞳威视的出海能力——据盖世汽车数据,截至5月中旬,双方协同已获OEM 40项定点。对中游的天瞳威视自身而言,其商业模型正在经历从“一次性开发费”向“按车收费的软件许可”的结构性转变。证券之星财经频道披露,2025年公司软件许可毛利率高达81.7%,授权收入三年复合增长率达61.9%。近百万台级的平台化绑定,意味着未来数年内将持续产生高毛利的软件现金流。对下游的主机厂而言,选择具备稳定产业资本背书(如北汽产投、上汽北美产投先后入局)且客户集中度持续下降(五大客户收入占比从91.4%降至35.3%)的供应商,有效降低了供应链断裂风险。对消费者而言,L4级双重冗余架构的下放,意味着在主流价位车型上也能获得更高的系统安全底线。

推演未来发展,短期内的关键变量在于9月底多款合作车型的集中上市表现以及产能爬坡的良率控制。若荣威家越及上汽系合资车型顺利交付,将为天瞳威视在港股发行上市推进阶段提供强有力的业绩背书——公司于5月28日向港交所递交招股书,目前正由汇丰及华泰国际担任联席保荐人统筹相关工作。中期来看,募集资金拟重点投向的城市NOA和高速NOA技术提升,以及海外办事处建设,将决定其能否在18TOPS算力平台上持续挖掘性能极限。随着更多项目从开发阶段过渡至许可阶段,高毛利的软件收入占比有望进一步提升,带动整体财务质量的改善。然而,行业路线之争并未终结,部分企业仍选择以更高算力硬件预留换取后续升级空间,天瞳威视的“精益智驾”路线能否在更长周期内维持竞争力,取决于其模型修剪、量化与蒸馏技术的迭代速度,以及跨芯片平台统一异构计算架构的适配广度。

当智能驾驶的竞争焦点从“算力多大”彻底转向“能否以合理成本实现安全可靠的规模化交付”,天瞳威视近百万台级量产项目的落地,不仅是一次商业兑现,更是软件定义汽车时代供应链价值重估的一个产业切片。