OpenAI公布AI辅助实体产品研发的最新进展，展示GPT-6Astra在机械、电路及软件协同设计中的应用，并宣布与马自达开展研究合作，将模型用于汽车设计与仿真评估。
在AI辅助实体产品研发的实证案例中，OpenAI两名团队成员利用业余时间，在不到一周内借助GPT-6Astra完成了一款可与Codex交互的测试设备设计。该模型承担了外观造型、外壳结构、电子元件选型、电路板布局及固件生成等全流程工作，代工厂随后在不到一个月内制成小批量原型机。
模型就像一个熟练掌握了工业设计、电子工程和嵌入式开发的全能工程师，可以在短时间内给出从整体到细节的完整方案。但从设计图纸走向产线落地，仍然横亘着一道现实的门槛。OpenAI承认，GPT-6Astra未能始终充分考虑生产制造的约束条件，包括尺寸公差、装配细节和实际工艺限制，原型机在投产前仍需经过多轮人工审核与工程迭代。
在汽车领域的应用探索上，OpenAI正在与马自达的空气动力学及碰撞安全工程师团队展开合作。双方利用气流与结构仿真技术，探索新车设计在造型、性能与成本之间的更优平衡点。通过将GPT-6Astra的多模态理解和生成能力引入仿真评估环节，有望加速传统车型开发中数千次迭代的仿真流程。
与此同时，OpenAI宣布扩大与Chip Ganassi Racing车队的合作，测试将零件的三维扫描数据转化为可编辑CAD模型和二维制造图纸。这项技术尝试解决赛车领域常见的原始设计文件缺失问题，通过逆向工程手段将物理零件还原为数字化设计资产。
值得关注的是，GPT-6Astra本身也处于快速迭代中。11月2日，多位用户在社交平台X上发帖称，OpenAI似乎已开始对下一代模型GPT-6.2 Astra进行灰度测试。追踪AI模型动态的用户Token Gremlin指出，在Codex使用情况统计数据中，约19.8%的请求已被分配至gpt-6.2-astra模型，性能表现相比GPT-6 Astra有显著提升。
此前，OpenAI于10月26日刚刚推出了GPT-6.1 Terra模型。该模型提升了视觉推理和计算机操作能力，标准API价格比GPT-5.6 Terra和GPT-6.1 Sol低50%，旨在帮助开发者经济地自动化处理大批量工作任务。