9月17日，在2026年第四届AI定义汽车论坛上，东软睿驰品牌市场总监向文玲介绍了NeuSAR OS整车操作系统的最新进展：其相关基础软件已经适配100余款国内外主流车规级芯片。简单来说，这套系统就像智能汽车的“地基”，让车企在不同芯片上开发AI功能时不用从零开始写底层代码，既省时间又保安全。
要理解NeuSAR OS的价值，得先搞懂两个概念。第一个是AUTOSAR（汽车开放系统架构），这是一套全球通用的汽车软件标准，相当于给不同供应商的软件规定了统一的“接口语言”，好处是车企换芯片或换供应商时，上层应用不用推倒重来。第二个是SOA（面向服务的架构），它把车辆的各项能力（比如车窗控制、空调调节）封装成一个个独立的“服务”，方便AI随时调用。
东软睿驰的NeuSAR OS体系主要由两部分构成底层支撑：NeuSAR cCore和NeuSAR aCore。这两个产品均基于AUTOSAR标准开发，为不同的控制器和计算平台提供基础软件能力。据盖世汽车及第一电动网报道，目前东软睿驰相关基础软件已经适配100余款国内外主流车规级芯片，并形成了大规模量产和可靠性验证经验。
作为对比，传统的整车软件架构往往是“烟囱式”的，每个域（如动力域、底盘域）的软件相互独立，跨域调用非常困难。而NeuSAR OS在此之上构建了NeuSAR Service Framework来实现整车服务化能力，并通过AI Framework对数据、模型和算力资源进行统一管理。这意味着AI Agent（即能自主规划和执行任务的智能体程序）可以直接调用跨域的车辆功能，而不是像过去那样只能在单一模块里打转。
向文玲将这种演进划分为三个阶段：“AI in OS”阶段，AI只是作为一个独立App存在；“AI for OS”阶段，操作系统开始主动为AI分配算力和数据；“AI as OS”阶段，AI深度融入系统底层，Agent直接调度车辆各项服务能力。此外，东软睿驰已将AI引入需求分析、配置、编码、测试用例生成和故障诊断等软件开发流程，借助大模型实现API检索、代码辅助和问题定位的自动化，从而缩短开发和测试周期。
对于日常用车而言，这套底层架构的升级虽然看不见摸不着，但直接影响着智能体验的上限。当你的车需要通过OTA（空中下载技术，即通过网络远程升级车辆软件）增加一项新的跨域联动功能时，如果底层操作系统没有标准化的服务框架，开发周期可能长达数月；而有了NeuSAR Service Framework和AI Framework的统一管理，新功能的部署速度会明显加快。更重要的是，向文玲强调“AI能力可以快速迭代，底层操作系统则必须首先保证车辆稳定运行”，这意味着无论座舱里的AI大模型怎么更新，涉及刹车、转向等核心安全的底层控制依然由经过严格验证的基础软件接管，保障行车安全。
结合近期行业生态来看，底层软硬件的协同正在加速。例如在9月16日的2026第六届汽车芯片生态大会上，爱芯元智车载业务高级产品总监杨全申提到其自2023年以来累计智驾芯片装车量已超160万片，单芯片算力最高达720 TOPS（每秒万亿次运算，衡量AI处理能力的单位）。芯片算力在不断攀升，而东软睿驰NeuSAR OS适配100余款芯片的数据表明，中间件和操作系统的标准化覆盖能力也在同步跟上，这是让高算力真正转化为稳定体验的前提。
- 芯片适配规模：东软睿驰NeuSAR OS基础软件已适配100余款国内外主流车规级芯片，具备大规模量产经验。
- 架构标准：底层cCore与aCore基于AUTOSAR标准，上层通过Service Framework实现SOA服务化。
- AI管理能力：通过AI Framework统一管理数据、模型和算力资源，支持AI Agent跨域调用。
- 研发提效：AI已引入需求分析、编码、测试用例生成等环节，支持API检索与代码辅助自动化。
从技术成熟度判断，NeuSAR OS目前处于“AI in OS”向“AI for OS”过渡的阶段。100余款芯片的适配量和量产验证经验说明其底层基础软件已经具备了商业化落地的成熟度。不过，要实现向文玲所描述的“AI as OS”终极形态——让AI Agent完全自主、安全地调用整车不同域的服务，还需要解决跨域功能安全认证以及不同车企私有协议的兼容问题。汽车毕竟是对实时性和可靠性要求极高的复杂系统，底层软件的每一次权限放开都必须伴随严苛的安全测试。
总结来说，东软睿驰在第四届AI定义汽车论坛上展示的NeuSAR OS适配100余款芯片的成果，揭示了当前汽车行业的一个务实方向：在追求AI上车的同时，必须先筑牢符合AUTOSAR标准的底层软件底座。对于关注车辆长期智能化体验和安全性的消费者而言，了解一款车的底层操作系统是否具备广泛的芯片适配能力和标准化的服务架构，比单纯看座舱屏幕有多大更有参考价值。